AI Briefing#database
#database와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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PHP 창시자이자 구글 클라우드 DB 총괄 Andi Gutmans와 카카오 CTO가 AI 시대 기술 전환 경험을 공유했다.
카카오페이가 데이터 분산 저장과 Palsonic 도입을 통해 마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 문제를 해결했다.
컬리 개발자가 JPA saveAll의 비효율성을 지적하며, Auto Increment PK 추론을 활용한 JDBC Bulk Insert로 1:N 데이터 처리 성능을 개선했다.
Spring Batch의 성능 저하 원인인 Network 및 Database I/O를 벌크 처리와 병렬 처리로 최적화하는 방법을 제시한다.
대규모 MySQL 테이블에 신규 컬럼을 추가하기 위해 online alter를 시도하며 겪은 과정과 장애 사례를 다룬다.
쿠키런: 킹덤 길드 업데이트 중 발생한 CockroachDB의 Hot Range 이슈와 그 원인을 분석했다.
Replit이 워크스페이스 내에서 즉시 생성하고 사용할 수 있는 PostgreSQL 데이터베이스 프리뷰를 출시했다.
쿠키런: 킹덤 출시 직후 발생한 36시간의 서비스 점검 상황과 신입 엔지니어의 관점에서 본 대응 과정을 기록했다.
올리브영은 데이터 구조의 유연성을 확보하고 관리 효율을 높이기 위해 전시 영역에 MongoDB를 도입했다.
MongoDB Atlas Search에서 $search와 $sort를 함께 사용할 때 발생하는 성능 저하 원인과 해결 방안을 다룬다.
JPA에서 UUID를 BINARY(255)로 저장 시 MySQL의 우측 패딩으로 인해 조회가 실패하는 문제를 분석하고 해결했다.
Backward Scan 시 페이지 잠금 구조와 단방향 Linked List로 인해 최대 44% 성능 차이가 발생한다.
SCAN은 Cursor의 비트 역순 증분과 이중 해시 테이블 탐색으로 Rehashing 중에도 일관된 순회를 보장한다.
초당 3만 QPS 환경에서 CPU 2~3% 점유율로 안정적으로 동작하며 GitHub에서 소스를 공개했다.