AI Briefing#diffusion-model
#diffusion-model와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#diffusion-model와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
ICLR 2021의 주요 트렌드인 생성 모델과 SDE 기반의 Score-based Generative Modeling을 소개한다.
생성 모델의 핵심인 Diffusion Model의 원리와 다양한 생성 모델 간의 차이점을 분석한다.
NeurIPS 2021에서 발표된 다양한 생성 모델 중 최근 가장 주목받는 Diffusion Model을 중심으로 핵심 연구를 리뷰한다.
LG AI Research가 NeurIPS 2022에서 발표된 생성 모델, LLM, 강화 학습 분야의 주요 연구 트렌드를 리뷰했다.
LG AI연구원이 Diffusion 모델을 활용해 정교한 합성 아웃라이어를 생성하는 OOD 탐지 방법론을 제안했습니다.
NeurIPS 2023에서 발표된 Score-based Generative Modeling의 아키텍처 및 Downstream Task 연구 트렌드를 분석한다.
LG AI Research가 Diffusion 모델을 활용해 정교한 합성 아웃라이어를 생성함으로써 OOD 탐지 성능을 높이는 연구를 공개했다.
NeurIPS 2023에서 발표된 스코어 기반 생성 모델의 아키텍처 및 다운스트림 태스크 연구 트렌드를 살펴본다.
CVPR 2024에서 Best Paper로 선정된 'Generative Image Dynamics' 연구를 통해 정지 영상에서 자연스러운 움직임을 생성하는 기술을 소개한다.
LG AI Research가 ICML 2024에서 강화 학습과 확산 모델을 결합해 조합 최적화 문제를 해결하는 CADO 연구를 발표했다.
LG AI연구원이 확산 모델과 강화학습을 결합해 조합 최적화 문제를 해결하는 CADO 연구를 ICML 2024에서 발표했다.
LG AI Research가 Diffusion 모델을 활용해 배경 정보의 간섭을 줄이고 신규성 탐지 성능을 높이는 Projection Regret 기술을 제안했다.
LG AI 연구원이 Diffusion 모델을 활용해 배경 노이즈를 줄이고 이상 탐지 성능을 높인 Projection Regret 기술을 제안했다.
LG AI Research가 확산 모델을 활용해 의미론적 특징을 정교하게 제어하는 새로운 OOD 탐지 프레임워크 SONA를 발표했다.
LG AI연구원이 Diffusion 모델을 활용해 Near-OOD 데이터를 정교하게 생성하는 SONA 프레임워크를 개발했다.
LG AI 연구원이 고차원 데이터 환경에서도 안정적인 인과 관계 규명이 가능한 SciNO 프레임워크를 발표했다.
LG AI Research가 고차원 데이터에서도 안정적인 인과 관계 추론을 지원하는 SciNO 프레임워크를 발표했다.
단 하나의 어텐션 레이어만으로 사전 학습된 시각적 표현을 이미지 생성에 적합한 저차원 잠재 공간으로 변환하는 FAE 프레임워크를 제안한다.
음악의 리듬에 맞춰 1분 이상의 고화질 댄스 영상을 생성하는 Wan-Dancer 모델이 공개되었습니다.
PixWorld는 VAE 없이 픽셀 공간에서 3D 생성과 복원을 동시에 수행하는 통합 디퓨전 모델이다.
추가 학습 없이 단계별 해상도 조절을 통해 Diffusion 모델의 추론 속도를 획기적으로 높이는 MrFlow 기술이 제안되었습니다.
입력 데이터에 따라 최적의 블록 크기를 예측하여 Diffusion 기반 Speculative Decoding의 효율을 극대화하는 기술을 제안함.