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Fast Gemma의 검증된 추론 최적화 레시피 (7분 읽기)

·2026.08.04 09시

검열 제거 시 LLM의 낙관성 편향 증가

·2026.07.29 22시

Cactus, Gemma 4에 자기신뢰도 프로브 추가

·2026.07.23 03시

DiffusionGemma 투명성 감사 (9분 분량)

·2026.06.22 09시

llama.cpp, 비디오 입력 지원 기능 추가

·2026.06.08 22시

Google, Gemma용 공식 Skills 공개

·1·2026.06.02 12시

Trustpilot, Gemma를 활용한 실시간 데이터 인리치먼트 아키텍처 구축 사례

·2026.06.02 01시

LLM 내부 상태 변화와 정렬의 한계

·2026.05.30 02시

BeeLlama v0.2.0 출시, 추론 속도 대폭 향상

·2026.05.23 02시

BeeLlama v0.2.0: DFlash로 추론 속도 향상

·1·2026.05.23 02시

LatitudeGames, Equinox-31B 모델 공개

·2026.05.22 03시

Gemma 4 31B-it DFlash 공개

·2026.05.01 21시

Qwen vs Gemma Pac-Man 비교

·2026.05.01 10시

Gemma4가 로컬 벤치마크 1위

·2026.05.01 04시

TurboQuant 적용한 Valkyr

·2026.04.30 04시

iPhone별 Gemma 4 E2B 설정 보고

·2026.04.28 21시

6900 XT ROCm·Vulkan 비교

·2026.04.28 18시

Pocket LLM v1.5.0 출시

·2026.04.26 20시

H100서 Gemma 4 E2B 우세

·2026.04.26 18시

H100 Qwen·Gemma 성능 비교

·2026.04.25 19시

Gemma·Qwen KV 캐시 비교

·2026.04.24 23시

2비트로 40% 절감

·2026.04.22 12시

Unsloth 압도

·2026.04.20 23시

Show HN: 브라우저에서 Gemma 4 E2B로 Prompt-to-Excalidraw 데모 (3.1GB)

·2026.04.19 20시