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#google-research와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Google Research가 Gemini 4 기반 멀티 에이전트 시스템 Antigravity /teamwork를 공개했다.
Muir가 32K 컨텍스트에서 Splash Attention보다 2.7배 빠르게 학습했다
Google의 Agile Deliberation이 모호한 사례를 식별해 사용자의 부담을 줄였다
Google Research의 sleep framework가 LLM의 10M 토큰 기억과 추론 능력을 향상했다.
Google이 11~14세 학생을 위한 AI 퀘스트 'Polar Peaks'를 출시했다.
Google Research가 모델 가중치 변경 없이 에이전트 성능을 최대 11.5점 높이는 오픈소스 프레임워크 Harness²를 공개했다.
구글 리서치가 Research@ 2026에서 의료 AI와 우주 AI 등 주요 성과를 공개했다.
Google Research가 문서 검증용 에이전틱 AI Deep Review를 공개했다.
Google은 2026년 보건 연구에 6천만 달러 이상을 지원하고 90편의 논문을 발표했다.
Google AI 연구, 2000명 대상 연구로 blind sweep 초음파 정확도 입증
Google Research가 Gboard에 적용된 TEE 기반 FL 시스템을 공개해 학습 속도와 프라이버시를 강화했다.
구글 리서치와 UIUC가 RL로 학습한 질의 팬아웃 행동을 53.9M 파라미터 확산 모델로 증류해 검색 지연을 12~20배 단축한 R4T를 공개했다.
Google이 FireSat 위성 군집으로 20분 간격 전 지구 산불 탐지를 목표로 AI 기반 조기 경보 시스템을 개발 중이다.
구글과 NASA JPL이 합성 데이터로 학습한 딥러닝 모델 MAPL-EMIT을 공개해 기존 방식 대비 약 1.5배 많은 메탄 플룸을 발견했다.
구글과 NASA가 위성 데이터로 전 세계 메탄 배출원을 탐지하는 AI 모델 MAPL-EMIT을 공개했다.
Google 연구진이 LLM 에이전트의 절차적 지식을 그래프로 구조화하고 실패 사례를 통해 스스로 개선하는 'Procedural Graph'를 공개했다.
구글 리서치가 다변량과 공변량을 단일 순전파로 예측하는 3.3억 파라미터 규모 시계열 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.
구글 리서치와 HHMI 재넬리아 연구진이 AI를 활용해 수컷 초파리 뇌의 16만6천 개 뉴런 연결을 완전히 매핑한 첫 번째 뇌 지도를 공개했다.
최근 20일간 공개된 136개 AI 도입 사례 중 병원 드론 물류, 자율주행 트럭, 항공 경로 최적화 등 10개 핵심 사례를 선별해 공개했다.
구글이 3300억 파라미터 기반의 다변량 시계열 예측 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.