AI Briefing#hugging-face
#hugging-face와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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NVIDIA와 Pollen Robotics가 Isaac Lab 3.0에서 Microduck 로봇 보행 정책 학습 워크플로우를 공개했다.
TorchNeuron 퓨전이 Trainium에서 RMSNorm 지연 시간을 1/6로 줄였다
inclusionAI가 5층 DFlash 백본 기반 추측적 디코딩 모델을 출시했다
통합 flow-matching 모델이 Proteina-Complexa 대비 5.8배 높은 디자인 수율을 기록했다
NVIDIA가 2,000개 이상의 시뮬레이션용 3D 에셋을 공개했다
Ornith-1.5-122B가 강화 학습으로 작업 생성부터 롤아웃까지 공동 최적화한다
Hugging Face가 TorchTPU로 PyTorch의 네이티브 TPU 지원을 활성화했다
AnyLanguageModel 1.0이 OpenAI, Anthropic, Gemini API와 로컬 모델 지원을 추가했다
TorchNeuron이 AWS Trainium에 네이티브 PyTorch 백엔드를 도입했다.
NVIDIA가 256K 컨텍스트를 지원하는 루프형 아키텍처의 4B 파라미터 LLM을 출시했다.
Qwen3-VL-8B용 새 LoRA가 문서 추출 좌표 정확도를 41%에서 74%로 개선했다.
NVIDIA가 34개 언어 텍스트와 18개 언어 이미지를 지원하는 Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16을 공개했다.
IBM이 Granite Switch 4.1을 출시해 채팅, 의사결정, 음성 기능을 통합했다.
Prism ML이 Ternary Bonsai 2 모델을 공개했으며, 2B 모델은 M4 Max에서 초당 500 토큰을 처리한다.
Qwopus3.8-27B-Flash-V2가 MMLU-Pro 92.33% 정확도와 추론 효율성 향상을 달성했다.
Black Forest Labs가 FLUX.3 Image Klein을 공개해 레이아웃 제어와 다중 참조 편집을 지원한다.
Zellige AI가 사고 토큰을 절반으로 줄인 오픈 웨이트 코딩 에이전트 Tessera-27B-B-CJK를 공개했다.
Aplomb 1이 Typed Decisions 벤치마크에서 KL 0.123, Brier 0.065로 1위를 기록했다.
Qwen이 7B 파라미터의 Qwen-Image-2.1-Turbo를 공개해 8단계로 2K 이미지 생성과 자연어 편집을 지원한다.
Hugging Face가 API 키 없이 ssh chat.hf.co로 모델과 대화하는 기능을 출시했다.