#image-generation
#image-generation와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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LG AI 연구원이 EXAONE의 Image Understanding과 Generation 기술을 결합해 화담숲 미디어아트를 구현한 사례를 소개한다.
단 하나의 어텐션 레이어만으로 사전 학습된 시각적 표현을 이미지 생성에 적합한 저차원 잠재 공간으로 변환하는 FAE 프레임워크를 제안한다.
이미지 생성 및 편집 모델인 Seedream 5.0 Pro가 Vercel의 AI Gateway에 추가되었습니다.
Meta가 고도의 추론 능력을 갖춘 이미지 생성 모델 Muse Image를 Meta AI를 통해 출시했다.
바이트댄스가 디자인 워크플로우 최적화를 위한 멀티모달 이미지 생성 모델 Seedream 5.0 Pro를 출시했다.
인포그래픽 생성 및 이미지 편집에 특화된 오픈 소스 모델 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2가 출시되었습니다.
Google이 Gemini Enterprise Agent Platform에 고성능 비디오 생성 모델인 Gemini Omni Flash와 초고속 이미지 모델인 Nano Banana 2 Lite를 추가했다.
Google의 고속·저비용 이미지 생성 모델인 Nano Banana 2 Lite가 Vercel AI Gateway에 출시되었습니다.
물리적 동역학 시스템인 결합된 진동자 시뮬레이션을 통해 이미지를 생성하는 Un-0 모델을 공개했다.
Krea가 창의적 탐색과 제어에 최적화된 12B 파라미터 규모의 오픈 가중치 이미지 생성 모델 Krea 2를 공개했다.
텍스트 렌더링과 이미지 편집에 특화된 오픈 소스 이미지 생성 모델 Boogu-Image-0.1 시리즈가 공개되었습니다.
Mindgard의 연구 결과, ChatGPT의 이미지 생성 필터가 우회되어 부적절한 콘텐츠가 생성되는 취약점이 발견됨.
별도의 학습 없이 단일 이미지의 구조를 반영하여 고품질 이미지를 생성하는 효율적인 Diffusion 모델 연구를 발표했다.
1-bit 및 Ternary 양자화를 통해 메모리 사용량을 1GB 내외로 줄인 초경량 이미지 생성 모델 Bonsai Image 4B가 공개되었다.
로컬 기기에서 고품질 이미지 생성을 지원하는 1비트 및 ternary 방식의 소형 Bonsai Image 4B 모델이 공개됨.
로컬 디바이스에서 고품질 이미지 생성을 가능하게 하는 초경량 1-bit 및 Ternary Bonsai Image 4B 모델이 출시되었다.
Google이 이미지 생성 모델 Nano Banana 2와 Pro를 정식 출시하며 기업용 크리에이티브 워크플로우 지원을 강화한다.
Microsoft가 텍스트 렌더링과 공간 인지 능력이 향상된 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5를 출시했다.
Engram 모듈이 이미지 생성에서 메모리 검색이 아닌 단순한 아키텍처 보조 경로로 작동함을 밝힌 연구 결과이다.
MAI-Image-2.5가 Arena 텍스트-투-이미지 리더보드 3위를 기록하며 출시되었다.
ByteDance가 이미지와 비디오의 이해, 생성, 편집을 지원하는 3B 규모의 통합 멀티모달 모델 Lance를 공개했다.