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#langchain와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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LangChain이 에이전트의 안전한 코드 실행을 위한 하드웨어 가상화 기반의 LangSmith Sandboxes를 정식 출시했다.
LangChain이 Interrupt 2026에서 에이전트 오류 진단 및 보안 실행 환경을 위한 신규 도구들을 공개했다.
Mission Control은 Kubernetes 환경에서 셀프 호스팅되는 LangSmith의 배포와 운영을 통합 관리하는 인클러스터 애플리케이션이다.
우아한공방은 디자인 시스템의 방대한 맥락을 이해하기 위해 AWS Bedrock 기반의 RAG 챗봇을 구축했다.
LangChain이 토큰 스트림을 넘어 메시지, 도구 호출, 서브에이전트를 구조화된 이벤트로 스트리밍하는 새 아키텍처를 공개했다
LangChain이 Deep Agent에 인터프리터를 추가해 툴 호출과 샌드박스의 중간 계층을 제공한다
ByteDance가 서브에이전트 오케스트레이션용 DeerFlow 2.0을 전면 재작성해 공개했다.
LangChain이 Interrupt 2026에서 SmithDB, Context Hub, Deep Agents v0.6를 공개했다.
LangChain이 에이전트의 복잡한 트레이스 데이터를 처리하기 위해 설계된 전용 데이터 레이어 SmithDB를 출시했다.
LangChain이 LangSmith의 평가 및 비용 관리 기능을 강화하고, Deep Agents의 프로덕션 배포를 지원한다.
AI 에이전트의 반복적인 실수를 방지하기 위해 실패 사례를 결정론적 도구와 테스트로 구조화하는 'Skillify' 방법론을 제안한다.
LangSmith가 에이전트 평가 효율성을 높이기 위한 재사용 가능한 Evaluator와 30개 이상의 템플릿 라이브러리를 출시했다.
Interrupt 2026이 5월 13~14일 샌프란시스코에서 에이전트의 엔터프라이즈 확장을 다룬다.
Deep Agents Deploy는 모델과 메모리를 직접 소유하는 오픈 소스 에이전트 배포 방식이다.