AI Briefing#llm
#llm와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Anthropic과 Theorem이 Claude로 123개 라이브러리 형식 검증을 완료했다
전문가들은 향상된 AI 코딩 및 에이전트 능력이 공격 비용을 낮춰 자율 공격을 증가시킨다고 분석했다
30B급 MoE 구조의 Raon-1 mini 프리뷰가 아파치 2.0 라이선스로 공개됐다.
Spark-X2.6-4B가 9B급 성능을 내며 추론 예산을 제어할 수 있다
Ornith-1.5-122B가 강화 학습으로 작업 생성부터 롤아웃까지 공동 최적화한다
Meta GenRecs Tokenization이 광고 전환율을 0.35% 높였다
MiniMax M3.1 Flash가 비용 70% 절감과 3배 빠른 추론 속도를 달성했다
Inception Mercury 3가 초당 1,000 토큰 속도와 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다.
NVIDIA가 256K 컨텍스트를 지원하는 루프형 아키텍처의 4B 파라미터 LLM을 출시했다.
GB200 GPU 16,000장으로 38일간 50T 토큰 학습, DeepSeek-V4-Pro-Base 대비 연산 효율 4~12배 향상 주장
llama.cpp가 Aleph Alpha의 78B 파라미터 MoE 모델 Kolibri-1 지원을 추가했다.
Terminal-Bench 점수가 31.2에서 42.3으로 상승하며 에이전트 및 시각 벤치마크 성능이 향상됐다.
Gen-Verse가 과학 연구용 27B 모델 DiscoveryRSI-27B를 공개했다.
DeepSeek V4.1 Flash 1017이 AI Gateway에 추가되어 추론과 코딩 성능이 개선됐다.
Basis Research가 Lean으로 LLM 생성 WHILE 언어 의미론과 RISC-V 실행 일치성을 증명했다
Perplexity가 AI Gateway에 Decider V1.2 27B와 Flash V1.2 4B 멀티모달 의사결정 모델을 출시했다.
Reflection이 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 501B MoE 오픈 모델 Beam을 공개했다.
OpenUI 1.0은 OpenUI Lang DSL로 토큰 사용량을 67% 줄이고 스트리밍 렌더링을 지원한다.
IBM이 Granite Switch 4.1을 출시해 채팅, 의사결정, 음성 기능을 통합했다.
Qwopus3.8-27B-Flash-V2가 MMLU-Pro 92.33% 정확도와 추론 효율성 향상을 달성했다.
NVIDIA가 1200억 파라미터 오픈 모델 Nemotron 3.5 Super VL과 엣지용 Bolt 모델을 공개했다.
삼성전자 영국 연구소가 기기 내 LLM 추론 정확도를 높이는 CG-TTRL 프레임워크를 공개했다.