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Pensive AI가 실패를 100% 커버하며 수동 로그 디버깅을 321% 줄였다
AI21 Maestro가 BrowseComp-Plus에서 95.18% 정확도로 SOTA를 기록했다.
AI21은 검증·컨텍스트·지연·분해의 4대 격차를 생산 AI의 핵심 과제로 제시했다.
모듈화된 에이전트 구조가 단계별 평가와 오류 추적을 가능하게 한다.
AI21은 예측 가능성과 감사 가능성을 우선한 Boring Agents를 제안했다.
AI21 Maestro는 구조화된 계획과 병렬 실행으로 SWE-bench 성능을 끌어올린다.
AI21과 Together AI가 기업용 open-source AI 운영 협업을 발표했다.
AI21 Maestro가 데이터 연결부터 검증까지 자동화해 신뢰형 AI 에이전트 구축을 돕는다.
금융권 AI는 확산 중이지만 신뢰와 거버넌스가 생산 전환의 관건이다.
AI21 Labs의 Ori Goshen은 RAISE Summit 2025에서 LLM 한계를 보완하는 Maestro를 제시했다.
AI21이 엔터프라이즈용 Maestro를 공개했다.
AI21의 Maestro가 NVIDIA NIM과 결합해 기업 AI의 생산 전환을 겨냥했다.
AI21이 기업용 데이터 작업을 자동화하는 Maestro 계획 조율을 공개했다.
AI 추론의 미래는 토큰 예측이 아니라 행동 계획에 있다고 주장한다.
AI21의 Maestro는 요구사항 검증과 반복 개선으로 LLM 작업을 계획·실행한다.
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