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Apple MLX 프레임워크를 기반으로 한 Mac 전용 경량 코딩 에이전트가 공개되었습니다.

Reddit·1·2026.05.10 16시

Apple Silicon에서 MTP 헤드를 활용해 LLM 추론 속도를 최대 2.24배 높이는 MTPLX 엔진이 공개되었다.

Reddit·2·2026.05.05 09시

Mac Mini M4 Pro 64GB에서 14B dense 모델은 16.2 t/s, Qwen3.6 35B NVFP4는 69.8 t/s를 기록했다.

Reddit·2026.05.03 14시

Phosphene가 Apple Silicon용 로컬 video/audio 생성 패널을 공개했다.

Reddit·2026.05.01 15시

Mistral Medium 3.5 128B MLX 4비트 변환본이 공개됐다.

Reddit·2026.05.01 06시

Qwen3.6-35B-A3B에서 oQ, Q, MXFP, UD MLX의 KLD와 메모리를 비교했다.

Reddit·1·2026.04.30 05시

Gemma 4 31B를 3·5비트로 혼합 양자화한 MLX 변환본이 공개됐다.

Reddit·1·2026.04.29 02시

Qwen3.6-27B를 MLX용 3·5비트 혼합 양자화로 변환했다.

Reddit·2026.04.27 12시

MLX Q와 oQ의 양자화 단계를 KL divergence와 RAM으로 비교했다.

Reddit·2026.04.25 03시

Hunyuan3D-Paint와 Shape를 Apple Silicon용 MLX/MPS로 포팅해 텍스처 생성이 3배 빨라졌다.

Reddit·2026.04.24 02시

Hunyuan3D의 image-to-mesh/texture를 Apple Silicon에 포팅했다.

Reddit·2026.04.23 22시

같은 프롬프트로 9개 로컬 모델을 돌려, 양자화 제공자 차이와 코드 길이의 상관관계를 비교했다.

Reddit·1·2026.04.22 02시

Wasm 메모리를 GPU와 공유해 Apple Silicon에서 추론을 제로카피로 돌린다.

Hacker News·1·2026.04.19 07시

균일 quantization이 Qwen3.5의 민감한 레이어를 망가뜨린다.

GeekNews·2·2026.04.18 21시

SwiftLM이 24GB Mac에서 35B Qwen 모델을 40K~100K 컨텍스트로 구동한 결과를 제시했다.

Reddit·2026.04.18 01시

Ternary Bonsai가 1.58비트 ternary 가중치로 8B·4B·1.7B 모델을 공개했다.

Reddit·1·2026.04.17 13시

PrismML이 1.58비트 ternary weights로 8B·4B·1.7B LLM인 Ternary Bonsai를 공개했다.

TLDR AI·1·2026.04.17 09시

transformers→mlx-lm 포팅을 돕는 Skill과 검증 하네스를 공개했다.

TLDR AI·1·2026.04.17 06시

ACE-Step 1.5를 MLX로 돌린 Apple Silicon 로컬 음악 생성 성능과 한계를 정리했다.

Reddit·2026.04.17 02시

Gemma 4 26B를 MLX 4-bit로 최적화한 빠른 비검열 로컬 모델.

GeekNews·2026.04.16 11시

oMLX 최신 커밋에서 DFlash 최적화로 작은 컨텍스트 tg TPS가 크게 올랐다.

Reddit·2026.04.16 01시

M2 Max에서 DTree가 DFlash보다 1.07배 빠른 MLX 결과를 보였다.

Reddit·1·2026.04.16 01시

Qwen2.5-0.5B-Instruct를 Reddit 요약 태스크에 GRPO로 학습했다.

Reddit·1·2026.04.15 18시

oMLX 0.3.5 RC1의 DFlash로 Mac M5 Max에서 Qwen3.5 27B가 9→22 T/S로 빨라졌다.

Reddit·1·2026.04.15 11시