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서로 다른 신경망에서 공통적으로 발견되는 'Rosetta 뉴런'이 모델 규모가 커질수록 더 전문화된다는 연구 결과가 발표되었습니다.

·1·2026.06.19 04시

중앙 집중형 프론티어 AI 모델보다 작고 효율적인 신경망 네트워크가 성능, 속도, 비용 면에서 우위를 점하기 시작했다.

·2026.06.15 09시

Transformer가 RNN이나 유한 오토마타보다 언어를 훨씬 더 간결하게 표현할 수 있음을 이론적으로 증명했다.

·1·2026.06.06 03시

물리 정보 신경망(PINN)을 활용해 뇌의 글림파틱 시스템 내 뇌척수액 흐름 속도를 최초로 정밀하게 측정했다.

·3·2026.05.28 14시

SilverTorch는 마이크로서비스 기반의 추천 시스템을 단일 신경망으로 통합하여 검색 효율성과 정확도를 극대화한 새로운 패러다임이다.

·2026.05.27 01시

Anthropic 공동 창립자가 AI 모델이 내성과 5가지 기본 감정의 징후를 보인다고 주장했다.

·2026.05.26 15시

신경망 내부의 데이터 표현이 현실 세계의 구조를 반영하는 기하학적 형태를 띤다는 연구 내용을 다룬다.

·2·2026.05.09 08시

출력공간과 eNTK로 딥러닝 일반화를 설명하는 새 이론을 제시했다.

·2·2026.05.06 04시

신경망의 시퀀스 처리 방식과 암호학의 스폰지(Sponge) 구조 간의 구조적 유사성을 분석한다.

·2026.05.02 14시

NoTorch가 C만으로 구현된 2파일 신경망 라이브러리와 BitNet 1.58 지원을 공개했다.

·1·2026.04.25 18시

2파일 순수 C 신경망 라이브러리 NoTorch가 autograd와 BitNet을 지원한다.

·2026.04.25 06시

딥러닝 학습 과정을 설명하는 'learning mechanics' 구상이 제시됐다.

·2026.04.25 02시

HALO-Loss를 통해 신경망이 불확실한 질문에 대해 답변을 거부하도록 학습시키는 연구가 공개되었다.

·2·2026.04.14 14시

AI 기반 비디오 번역과 더빙은 언어 장벽을 허물고 원본의 감정까지 전달한다.

·2026.04.10 14시

가중치의 대부분을 0으로 만드는 sparse models를 통해 신경망의 내부 동작을 쉽게 파악할 수 있는 sparse circuits를 구현했다.

·2025.11.13 19시