AI Briefing#qwen
#qwen와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Qwen이 텍스트·이미지·비디오를 함께 다루는 멀티모달 검색 모델 2종을 공개했다.
토스가 MCP, Multi-Agent, Open Model을 결합해 95% 이상의 정확도를 가진 취약점 분석 자동화 시스템을 구축했다.
Qwen-Image-Edit-2511이 이미지 드리프트를 줄이고 인물·다중 인물 일관성을 크게 높였다.
Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01은 음성·시각·텍스트 전반을 더 안정적으로 다루도록 업그레이드됐다.
SAPO는 hard clipping 대신 smooth gating으로 LLM 강화학습을 안정화한다.
Qwen3-TTS-Flash가 49개 음색과 10개 언어, 9개 방언을 지원한다.
SDK 2025.3로 RNGD가 Llama 3.3 70B에서 처리량 3배, TTFT 35% 개선.
HuggingFace가 노트북 환경에서 코드를 실행하며 데이터 과학 작업을 수행하는 Jupyter Agent를 개발했다.
Qwen이 강화학습으로 성능을 최적화한 32B 규모의 오픈소스 멀티모달 모델 Qwen2.5-VL-32B-Instruct를 공개했다.
Qwen이 강화 학습을 통해 DeepSeek-R1에 필적하는 추론 성능을 구현한 QwQ-32B 모델을 공개했다.
Qwen이 추론과 코딩 성능을 강화한 QwQ-Max-Preview를 공개하고 향후 앱 출시 및 소형 모델 오픈소스를 예고했다.
Qwen이 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 오픈소스 모델 Qwen2.5-1M 시리즈를 출시했다.
Qwen이 수학적 추론의 단계별 오류를 식별하는 새로운 PRM과 벤치마크 ProcessBench를 공개했다.
Qwen Team이 수학 및 코딩 분야의 심층 추론 능력을 강화한 실험적 모델 QwQ-32B-Preview를 공개했다.
Qwen 팀이 기존 Qwen1.5-110B-Chat의 성능을 뛰어넘는 대규모 모델 Qwen-Max-0428을 공개했다.
Qwen 팀이 Llama-3-70B와 대등한 성능을 갖춘 100B 규모의 Qwen1.5-110B 모델을 공개했다.