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#qwen와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.

에이전트 코딩 최적화 Qwopus3.5-9B-Coder 출시

에이전트 코딩과 도구 호출에 최적화된 9B 규모의 Qwopus3.5-9B-Coder 모델이 공개되었다.

·1·2026.05.17 16시

vLLM, Qwen3.5 Vision 템플릿 오류 수정

vLLM에서 Qwen3.5 Vision 모델의 템플릿 오류가 수정되었습니다.

·2026.05.15 19시

Hermes, NVIDIA RTX PC·DGX Spark 기반 자기개선 AI 에이전트

Hermes Agent가 NVIDIA RTX PC와 DGX Spark용 자기개선형 로컬 AI 에이전트로 소개됐다.

·2026.05.13 22시

재귀적 언어 모델(RLM) 강화학습

Qwen3.5-4B를 RL로 RLM에 맞게 미세조정해 Claude Sonnet 4.6급 성능을 보였다.

·2026.05.13 09시

AMD Strix Halo용 Luce DFlash 지원

AMD Strix Halo iGPU에서 Luce DFlash/PFlash를 통해 LLM 추론 성능을 최대 3배 이상 향상시켰다.

·2·2026.05.13 03시

로컬 모델 활용 극대화

로컬 35B 모델이 일상 업무 절반을 클라우드보다 더 빠르게 처리했다.

·1·2026.05.12 09시

RL 학습 속도 최대 7.5배 향상

RL 학습 시 긴 프롬프트를 한 번만 계산하는 캐싱 기법을 통해 학습 효율을 대폭 개선했다.

·2·2026.05.12 06시

Unsloth, MTP 적용 Qwen 모델 공개

Unsloth가 Multi-Token Prediction(MTP) 기술이 적용된 Qwen 모델의 GGUF 버전을 공개했다.

·2026.05.11 23시

Qwen WebWorld 3종 공개

Qwen이 웹 에이전트용 WebWorld 3종을 공개했다.

·2026.05.07 23시

Qwen 3.6, MTP 지원으로 추론 속도 2.5배 향상

llama.cpp의 MTP 지원을 통해 Qwen 3.6 27B 모델의 추론 속도를 2.5배 높일 수 있습니다.

·2026.05.06 18시

Apple Silicon용 MTP 추론 엔진 MTPLX

Apple Silicon에서 MTP 헤드를 활용해 LLM 추론 속도를 최대 2.24배 높이는 MTPLX 엔진이 공개되었다.

·2·2026.05.05 09시

vLLM, Qwen TurboQuant 오류 수정

vLLM이 Mamba 레이어 문제로 발생하던 Qwen 3.5+ 모델의 TurboQuant 미구현 오류를 해결함.

·1·2026.05.05 09시

APEX MoE 양자화 모델 30종 이상 확대

MoE 모델용 혼합 정밀도 양자화 전략인 APEX가 30종 이상의 모델로 확대되고 새로운 초압축 티어를 출시했다.

·2026.05.05 01시

RTX 3090서 Qwen 35B MoE

RTX 3090에서 Qwen 3.6 35B MoE를 262K context로 돌리는 재현 가능한 세팅을 공개했다.

·2·2026.05.04 07시

6GB VRAM 노트북서 Qwen3.6-35B 구동

5년 된 6GB VRAM 노트북에서 Qwen3.6-35B-A3B를 23 t/s로 구동했다.

·1·2026.05.04 07시

RTX6k Qwen3.5 벤치마크 갱신

llama.cpp 최신 빌드로 RTX6k Qwen3.5 벤치마크가 크게 개선됐다.

·2026.05.03 08시

Qwen3.5-27B용 SAE 해석모듈 공개

Qwen이 Qwen3.5-27B용 Top-K SAE 해석 모듈과 64개 레이어 체크포인트를 공개했다.

·1·2026.05.03 06시

분산 시스템용 CAJAL-4B 공개

CAJAL-4B-P2PCLAW가 4.21B 파라미터 분산 시스템 특화 모델을 공개했다.

·2026.05.02 22시

Qwen3.6-27B SimpleQA 95.7%

Qwen3.6-27B가 단일 RTX 3090 로컬 환경에서 SimpleQA 95.7%를 기록했다.

·2026.05.02 20시

Qwen3.6-27B, Windows서 72 tok/s

Windows 10에서 native vLLM으로 Qwen3.6-27B가 72 tok/s를 기록했다.

·2·2026.05.02 17시

RTX 6000 Pro, Qwen3.6 27B 벤치

RTX 6000 Pro가 4080 Super보다 Qwen3.6 27B 추론에서 크게 빨랐다.

·1·2026.05.02 08시

Qwen3.6-27B FP8 공개

RedHatAI가 Qwen3.6-27B FP8 모델을 Hugging Face에 공개했다.

·2026.05.02 06시

2080 SUPER서 Qwen3.5 DFlash 구동

RTX 2080 SUPER 8GB에서 Qwen3.5-35B-A3B의 DFlash 구동이 확인됐다.

·2026.05.01 20시

Qwen vs Gemma Pac-Man 비교

MacBook Pro M5 Max 테스트에서 Gemma 4 31B가 Pac-Man 생성 품질에서 앞섰다.

·2026.05.01 10시