카카오, KSC2022서 추천 시스템 및 ML 엔지니어링 기술 공유

카카오는 12월 20일부터 23일까지 제주 라마다 프라자 호텔에서 열린 **한국소프트웨어종합학술대회(KSC2022)**에 후원사로 참여해 기술 교류 행사를 진행했다. 이번 행사에서는 초청 강연, Kakao Tech Workshop, 그리고 기술 및 영입 부스가 마련되었다.

추천 시스템 및 ML 엔지니어링

초청 강연에서는 카카오 추천팀의 김성진 엔지니어가 'Machine Learning Engineer 여행가이드'를 주제로 발표했다. 그는 ML 엔지니어가 현장에서 창출하는 가치를 소개하며, 관련 직무를 준비하는 학생들에게 성장 방향을 제시했다.

Kakao Tech Workshop에서는 다음과 같은 주제가 다뤄졌다:

• Relevant V.S. Diversity in Recommendation Goal: 추천팀 최규민 엔지니어가 사용자, 콘텐츠 생산자, 플랫폼 간 트레이드오프를 분석하고, 단기 만족도(Relevant)와 장기 만족도(Diversity)를 정량적으로 비교한 3가지 사례를 공유했다.
• ML SaaS 플랫폼 개발 후기: 추천팀 배준양 엔지니어가 MLaaS 플랫폼 베타 버전 개발 과정에서 겪은 기술적 도전과 시사점을 회고했다.
• 카카오 추천팀 영입 문제 해설: 추천팀 이현성 엔지니어가 채용 시 사용했던 머신러닝 프로그래밍 테스트 문제와 해설을 공개했다.

인프라 및 부스 운영

클라우드플랫폼팀의 김연우 엔지니어는 '대규모 파일 처리를 위한 카카오의 오브젝트 스토리지 구조'를 주제로, 분산 환경에서 RangeScan을 통한 디렉토리 탐색 시 발생하는 병목 현상 해결 기법을 소개했다.

행사 현장에는 추천팀과 클라우드플랫폼팀의 개발 리더 및 엔지니어들이 참여해 개발자들과 기술 및 채용 관련 심층적인 질의응답 시간을 가졌다. 카카오는 향후에도 개발자 커뮤니티 후원과 기술 공유를 지속할 계획이다.