AI Briefing

3.6-27B: Dense vs MoE 비교

Dense vs. MoE gap is shrinking fast with the 3.6-27B release

·2026.04.23 04:46

신규 3.6-27B 모델 비교 결과, MoE 모델이 코딩 성능을 중심으로 Dense 모델을 빠르게 추격하고 있다.

27B Dense 모델과 35B-A3B MoE 모델의 성능 비교 결과, MoE 모델이 특정 분야에서 Dense 모델의 성능을 빠르게 따라잡고 있는 것으로 나타났다.

주요 비교 결과는 다음과 같다:

  • 전반적 성능: 여전히 대부분의 벤치마크에서는 Dense 모델이 우위를 유지하고 있다.
  • 격차 축소: 10개 벤치마크 중 7개에서 MoE 모델이 Dense 모델과의 간격을 좁히고 있다.
  • 코딩 성능의 비약적 발전: MoE 모델이 코딩 분야에서 강력한 성능 향상을 보였다. SWE-bench Multilingual 벤치마크에서 Dense 모델의 격차는 기존 +9.0에서 +4.1로 크게 감소했다.
  • 특이 사항: Terminal-Bench 2.0에서는 Dense 모델이 리드를 +1.1에서 +7.8로 확대하며 독보적인 성능을 보였다.

결론적으로 Dense 모델이 기술적 우위를 점하고 있으나, MoE 모델의 추격이 매우 빠르다. 특히 24GB VRAM 환경에서 대규모 컨텍스트 윈도우를 사용하고자 하는 경우, MoE 모델의 선택 가치가 더욱 높아졌다.

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