Hugging Face, Skops 공개
Introducing Skops
·2022.08.12 09:00
Hugging Face가 scikit-learn 모델의 허브 호스팅과 문서화를 지원하는 Skops 라이브러리를 출시했다.
Hugging Face가 scikit-learn 모델을 Hugging Face Hub에 안전하게 호스팅하고, 모델 카드 작성 및 협업을 용이하게 하는 새로운 라이브러리 Skops를 출시했다.
Skops는 모델의 재현성과 설명 가능성을 높이기 위해 다음과 같은 기능을 제공한다:
- 모델 호스팅 및 관리:
joblib등을 활용해 직렬화된 모델을 허브에 업로드하고, 모델의 작업 유형(task)과 요구사항을 설정할 수 있다. - 자동화된 모델 카드 생성: 모델의 하이퍼파라미터, 인터랙티브 다이어그램, 라이선스 등 메타데이터를 포함한 모델 카드를 프로그래밍 방식으로 생성한다.
- 재현성 지원: 모델 학습 환경의 요구사항과 데이터 예시를 포함하는 로컬 저장소를 생성하여 모델의 배포와 관리를 돕는다.
이를 통해 개발자는 scikit-learn 기반의 정형 데이터 모델을 보다 체계적으로 문서화하고 공유할 수 있다.
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