TimesFM (GitHub 저장소)

TimesFM(Time Series Foundation Model)은 Google Research에서 개발한 시계열 예측용 디코더 전용(decoder-only) 파운데이션 모델이다.

최신 버전인 TimesFM 2.5는 이전 버전인 2.0과 비교해 모델 효율성과 성능을 대폭 개선했다. 주요 변화는 다음과 같다:

• 파라미터 최적화: 500M에서 200M으로 파라미터 수를 줄여 효율성을 높였다.
• 컨텍스트 확장: 지원하는 컨텍스트 길이를 기존 2,048에서 최대 16k로 확장했다.
• 분위수 예측: 30M 분위수 헤드(quantile head)를 통해 최대 1k 호라이즌까지 연속적인 **분위수 예측(quantile forecast)**을 지원한다.
• 기능 개선: frequency 인디케이터를 제거하고 새로운 예측 플래그를 추가했으며, XReg를 통해 공변량(covariate) 지원을 재도입했다.

사용자는 운영 환경에 따라 PyTorch 또는 Flax 백엔드를 선택하여 사용할 수 있으며, uv 패키지 매니저를 통해 간편하게 설치할 수 있다.