Show GN: ManyPerson - 통계청 MDIS 기반 한국 AI 페르소나 여론 시뮬레이터

통계청 MDIS의 2025년 가계금융복지조사 원자료를 가구마스터 34,880건, 가구원 69,929건 단위로 조인해, 한국 사회의 인구통계와 가계 구조를 반영한 약 4.1만 명의 AI 페르소나를 구성했다.

성별, 연령, 가구 내 관계, 혼인상태, 학력, 종사상지위, 직업대분류, 산업대분류, 수도권 여부, 주거 형태, 가구원 수, 소득 5분위와 함께 가구 총소득, 처분가능소득, 소비지출, 자산, 부채, 순자산까지 페르소나 속성으로 보존했다. 가구 소득은 개인 단위로 다시 추정해, 가구주·배우자·자녀·무직·은퇴 여부에 따라 개인 연소득을 휴리스틱으로 배분했다.

추가 디테일은 Gemini로 생성했다. 직업명, MBTI, 성격, 취미, 고향, 1인칭 자기소개를 만들되, 연소득·자산·부채·직업군과 충돌하지 않도록 제약을 걸었다. 초기에는 저소득층인데 고소득 직함이 붙는 식의 불일치가 있어, 별도 Phase 2 재생성으로 occupation/bio를 다시 보정했다.

서비스는 자연어 질문을 받으면 대상 페르소나를 성별, 연령대, 지역, 소득분위, 학력, 직업군, 가구원 수, 혼인상태 등으로 필터링하고, 선택된 AI 시민들의 응답을 집계한다. 결과는 긍정/중립/부정 또는 객관식 분포로 정리되며, 통계청 가중값(weight) 을 적용한 가중 결과와 교차분석도 함께 제공한다.

구현은 Node.js, Express, EJS, PostgreSQL/Cloud SQL(JSONB), Valkey, GKE Autopilot, Gemini 3 계열, Vertex AI Flex API, SSE 스트리밍으로 구성됐다. 다만 실제 여론조사가 아니라 AI 페르소나 기반 가상 시뮬레이션이며, 세부 지역·정치성향·실시간 이슈 인지도 같은 변수는 별도 추정이 필요하다.