AI가 TESS서 118개 행성 검증

University of Warwick 연구진이 AI 파이프라인 RAVEN으로 NASA TESS의 첫 4년 관측 데이터에서 118개 행성을 검증했다. 이 가운데 31개는 새로 확인된 세계로 소개됐고, RAVEN은 수십만 개의 시뮬레이션을 학습해 실제 행성과 가짜 신호를 함께 판별했다.

전체 분석 대상은 220만+ 개 별이었고, 결과적으로 **2,000개+**의 고품질 후보와 약 1,000개의 완전 신규 후보가 남았다.

핵심 결과:

• 24시간 미만 궤도를 도는 ultra-short-period planet 포착
• 드문 Neptunian desert 행성 확인
• 같은 별을 도는 새로운 다중행성계 발견

동반 연구에서는 태양형 별의 **9~10%**가 close-in planet을 가진다고 추정했고, 불확실성은 Kepler 대비 최대 10배 줄었다. Neptunian desert 행성의 발생률은 **0.08%**로 처음 직접 측정됐다.

RAVEN은 탐지, 머신러닝 기반 vetting, 통계적 검증을 한 번에 묶어 처리해, 후속 관측용 타깃 선정까지 바로 연결할 수 있게 했다.