AWS Summit Seoul 2025 발표 후기 - 소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화

올리브영은 연 4회 대규모 세일과 매달 발생하는 마케팅 활동으로 인해 평소 대비 10배 이상의 트래픽 스파이크를 경험한다. 특히 광고 유입 시 단 2분 만에 트래픽이 2배로 급증하는 패턴을 보인다.

기존의 Auto Scaling은 트래픽 급증 후 조건이 충족되어 인스턴스가 준비되기까지 약 3~5분이 소요되므로, 실제로는 약 10분간의 장애를 초래할 수 있는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 올리브영은 단순 반응형 대응이 아닌 체계적인 자동화 전략을 도입했다.

효과적인 스케일링을 위한 첫 번째 단계는 트래픽 카테고리화이다. 올리브영은 분당 결제 건수와 같은 핵심 비즈니스 KPI를 기준으로 트래픽을 Low부터 Ultra High까지 5단계로 분류하여 관리한다.

이러한 분류를 바탕으로 트래픽 성격에 맞는 증설 대상 자원을 선정하고, 비즈니스 지표 중심의 모니터링과 SRE 원칙을 결합하여 운영자의 개입을 최소화하는 자동화된 대응 체계를 구축한다.