Ant Group, 금융 특화 오픈 웨이트 모델 'Ling-3.0-flash-Fin' 공개

Ant Group이 금융 특화 오픈 웨이트 모델 'Ling-3.0-flash-Fin'을 공개했다. 이 모델은 총 124B 파라미터 중 토큰당 5.1B만 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 구조를 채택했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 23점을 기록하며, 5.5B 활성 파라미터를 사용하는 Ling-3.0-flash-VL(25점) 대비 적은 자원으로 유사한 성능을 보인다. 또한 MiniMax-M2.7(10B 활성)과 비교할 때 약 절반의 활성 파라미터로 동등한 수준의 지능 지수를 달성했다.

금융 특화 평가인 Artificial Analysis Finance & Accounting Index에서는 Ling-3.0-flash-VL과 동일한 24점을 기록했다. 비즈니스 지식 정확도는 VL(11%)보다 높은 17%를 기록했으나, 비즈니스 지식 환각률(hallucination)도 33%로 VL(19%)보다 높아 비환각률은 67%에 그쳤다.

전문 지식 작업 평가(GDPval-AA v2)에서는 1171 Elo를 기록해 VL(1225)보다 낮았으나 MiniMax-M2.7(1087)보다는 높았다. 복잡한 비즈니스 워크플로우 평가(AA-Briefcase)에서는 967 Elo로 VL(986)보다 소폭 낮았으며, 분석 품질 Elo(866 vs 907)와 루브릭 통과율(23.5% vs 24.9%)에서 VL보다 열세였다. 다만 프레젠테이션 생성 능력(Presentation Elo 1095 vs 1076)에서는 VL보다 높은 점수를 보였다. 출력 토큰 사용량은 평균 67k로 VL(약 50k)보다 약 34% 많고 MiniMax-M2.7(약 21k)의 3.2배 수준이다.