AI21 Labs 뉴스

AI21 Labs에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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vLLM의 Mamba 버그 디버깅

드물게 발생하는 gibberish 원인을 vLLM의 Mamba scheduler와 cache에서 찾아냈다.

·2026.01.29 21시

쿼리 의존적 청킹 (Query Dependent Chunking)

쿼리마다 최적의 청크 크기가 다르다는 점에 착안해, 여러 크기의 청크를 결합하여 RAG 검색 성능을 최대 37% 향상시켰다.

·1·2026.01.29 17시

동적 데이터 유예

GRPO에서 너무 쉬운 예제를 잠시 재우는 방식으로 계산 낭비를 줄여 최대 3배 효율을 얻는다.

·2026.01.23 03시

RTL PDF 문서 파싱

Word Shape Encoding으로 Hebrew·Arabic PDF 파싱 품질을 크게 끌어올렸다.

·2026.01.22 22시

지루함은 쉽지 않다

AI21은 예측 가능성과 감사 가능성을 우선한 Boring Agents를 제안했다.

·1·2026.01.16 00시

Jamba2 소개

AI21이 Jamba2를 3B와 Mini 두 모델로 나눠 오픈소스로 공개했다.

·2026.01.08 22시

SWE-bench용 에이전틱 평가 확장

200,000회 평가를 버티려면 에이전틱 벤치마크도 멀티테넌트 인프라가 필요하다.

·2026.01.08 18시

상태형 에이전트 워크스페이스를 위한 MCP

MCP에 워크스페이스 계층을 더해 상태를 바꾸는 에이전트를 안전하게 병렬화했다.

·2026.01.08 01시

SWE-bench를 위한 Test-Time Compute

AI21 Maestro는 구조화된 계획과 병렬 실행으로 SWE-bench 성능을 끌어올린다.

·2026.01.07 23시

하이프 이후의 엔터프라이즈 AI

2025년 엔터프라이즈 AI의 승부는 모델 성능보다 시스템 설계였다.

·1·2025.12.31 23시

AI21과 Together AI의 협업

AI21과 Together AI가 기업용 open-source AI 운영 협업을 발표했다.

·1·2025.11.26 23시

AI21 Labs, Gartner EMQ 두 부문에서 유망 혁신기업 선정

AI21 Labs가 Gartner EMQ 두 부문에서 유망 혁신기업으로 선정됐다.

·2025.11.18 22시

Structured RAG로 엔터프라이즈 정확도 개선

AI21은 Structured RAG로 엔터프라이즈 질의 정확도를 최대 60% 높였다고 밝혔다.

·1·2025.11.12 23시

Jamba 3B와 Qwen3 4B 비교

Jamba Reasoning 3B가 6만 토큰 QA에서 Qwen3 4B보다 훨씬 빨랐다.

·1·2025.11.11 19시

AI21 Maestro, 신뢰성 높은 AI 에이전트

AI21 Maestro가 데이터 연결부터 검증까지 자동화해 신뢰형 AI 에이전트 구축을 돕는다.

·1·2025.11.09 19시

의료 5문5답

의료 AI는 예측과 의사결정을 넓히지만 공감은 대체하지 못한다.

·1·2025.10.22 21시

오픈소스 추론 모델 Jamba Reasoning 3B 공개

AI21이 3B급 온디바이스 오픈소스 추론 모델 Jamba Reasoning 3B를 공개했다.

·2025.10.08 18시

금융 분야의 AI

금융권 AI는 확산 중이지만 신뢰와 거버넌스가 생산 전환의 관건이다.

·2025.09.02 19시

기업용 지식 에이전트

기업은 단순 RAG 챗봇이 아니라 실행형 지식 에이전트가 필요하다.

·2025.08.25 21시

하이브리드 LLM의 부상

Mamba 이후 하이브리드 LLM이 Transformer의 한계를 대체하고 있다.

·1·2025.08.05 21시