AI21 Labs 뉴스

AI21 Labs에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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AI가 모든 일을 처리한다

AI21 Labs의 Ori Goshen은 RAISE Summit 2025에서 LLM 한계를 보완하는 Maestro를 제시했다.

·2025.07.30 20시

엔터프라이즈 AI의 토대, grounding

AI21은 엔터프라이즈 AI의 핵심 과제로 grounding을 제시했다.

·1·2025.07.30 15시

Karpathy의 리드줄

Karpathy는 AI 에이전트의 완전 자율화보다 통제가 중요하다고 강조했다.

·2025.07.23 21시

상품 설명 자동화

계획 기반 AI 파이프라인으로 상품 설명 품질과 규제를 함께 관리하는 방식을 제시했다.

·2025.07.22 21시

AI 기반 규정 준수 모니터링

규제 변경을 계약·정책과 실시간 대조해 준수 갭을 찾는 AI 시스템을 제시했다.

·1·2025.07.21 22시

지식을 실무로 전환하는 Maestro

AI 에이전트가 성공하려면 단순 정보 검색을 넘어 복잡한 추론과 맥락을 다루는 지식 업무를 수행해야 한다.

·2025.07.08 20시

Maestro AI, 엔터프라이즈 지식 업무용 시스템

AI21이 엔터프라이즈용 Maestro를 공개했다.

·1·2025.07.08 20시

RAG 에이전트 솔루션

RAG 에이전트 평가는 정확성·관측성·적응성·도입 속도·엔터프라이즈 준비성으로 봐야 한다.

·1·2025.06.15 20시

이사회가 AI 전략을 설계하는 법

이사회는 AI를 기술이 아니라 사업·리스크·ROI 관점에서 관리해야 한다.

·1·2025.06.13 04시

RAG 평가, 지금 방식은 틀렸다

RAG 평가는 점수보다 현실의 문서 관계를 봐야 한다.

·2025.04.07 18시

AI21, NVIDIA Inception 합류

AI21이 NVIDIA Inception에 합류해 기업용 AI 배포 역량을 강화했다.

·1·2025.03.27 22시

엔비디아 Maestro

AI21의 Maestro가 NVIDIA NIM과 결합해 기업 AI의 생산 전환을 겨냥했다.

·1·2025.03.26 19시

Maestro AI 계획 조율

AI21이 기업용 데이터 작업을 자동화하는 Maestro 계획 조율을 공개했다.

·1·2025.03.11 03시

AI 추론: 계획 vs 예측

AI 추론의 미래는 토큰 예측이 아니라 행동 계획에 있다고 주장한다.

·2025.03.11 03시

Maestro 기술 개요

AI21의 Maestro는 요구사항 검증과 반복 개선으로 LLM 작업을 계획·실행한다.

·2025.03.11 03시

Jamba 1.6 공개

AI21이 256K 컨텍스트 지원 오픈 모델 Jamba 1.6을 공개했다.

·1·2025.03.06 20시

프롬프트와 기도는 이제 그만

기업용 AI는 LLM 단독보다 시스템 설계와 제품 적합성이 핵심이라고 본다.

·2025.02.27 21시

대규모에서의 정확도

AI21이 엔터프라이즈 AI의 정확성과 신뢰성을 보장하는 QLA 개념을 제시했다.

·1·2025.02.24 23시

기업용 AI

기업 AI는 벤치마크보다 신뢰·통제·추적 가능한 시스템이 핵심이라고 강조했다.

·2025.02.20 21시

GenAI는 기대에 부응하고 있을까? 3년간 현장에서 얻은 인사이트

AI21은 3년 현장 경험을 바탕으로 GenAI의 한계와 Jamba의 해법을 제시했다.

·1·2025.01.21 22시