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AI21 Labs 뉴스

AI21 Labs에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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AI21, 스탠퍼드 대학교 투명성 지수에서 최고점 획득

AI21 Labs가 스탠퍼드 대학교의 파운데이션 모델 투명성 지수(FMTI)에서 상업용 LLM 중 가장 높은 점수를 기록했다.

·2026.03.25 20시

Snowflake Cortex에 통합되는 AI21의 Jamba-Instruct

AI21이 최신 파운데이션 모델인 Jamba-Instruct를 Snowflake Cortex에 통합하여 기업의 GenAI 활용을 지원한다.

·2026.03.25 20시

Contextual Answers, 질의응답 성능에서 Foundation Model 능가

AI21 Labs의 Contextual Answers 모델이 주요 Foundation Model들을 제치고 질의응답 성능과 신뢰성 지표에서 우수한 결과를 기록했다.

·2026.03.25 20시

Jamba-Instruct, Amazon Bedrock 출시

AI21 Labs의 최신 모델 Jamba-Instruct가 Amazon Bedrock에 추가되어 효율적인 대규모 문맥 처리를 지원한다.

·2026.03.25 20시

AI21, Jamba-Instruct를 Microsoft Azure AI에서 제공 시작

AI21의 최신 파운데이션 모델 Jamba-Instruct가 Microsoft Azure AI의 Models-as-a-Service(MaaS)를 통해 출시되었다.

·2026.03.25 20시

Transformer 시대는 끝나는가?

AI21 Labs의 Jamba 모델이 하이브리드 아키텍처를 통해 Transformer의 긴 문맥 처리 한계를 해결한다.

·2026.03.25 20시

Long Context Jamba Instruct로 AI의 미래를 혁신하다

AI21이 Jamba의 256K 컨텍스트 윈도우를 활용한 해커톤을 개최하여 혁신적인 AI 활용 사례를 선보였다.

·2026.03.25 20시

롱 컨텍스트(Long Context)

AI21 Labs가 유효 컨텍스트 길이를 극대화하고 비용 효율성을 높인 Jamba 1.5 모델을 발표했다.

·2026.03.25 20시

RAG를 활용한 대화형 AI

기업용 GenAI의 신뢰성을 높이기 위해 멀티턴 대화와 동적 계획이 결합된 대화형 RAG 구축 방법을 소개한다.

·2026.03.25 20시

Snowflake Cortex AI에 Jamba-Instruct 탑재

Snowflake가 AI21의 256K 컨텍스트 윈도우를 지원하는 Jamba-Instruct를 Cortex AI에 통합했다.

·2026.03.25 20시

기업용 롱 컨텍스트(Long Context)의 7가지 트렌드

기업용 AI의 확장성과 정확도를 결정짓는 핵심 요소로 롱 컨텍스트 기술이 주목받고 있다.

·2026.03.25 20시

기업들이 AI 통합에 어려움을 겪는 이유

AI 통합의 핵심 장벽은 비용이나 환각 문제가 아닌 지식 격차와 제품 창의성 부족이다.

·2026.03.25 20시

JambaCare

AI21이 256k 컨텍스트 창을 활용해 보험 플랜을 비교 분석하는 JambaCare를 공개했다.

·2026.03.25 20시

AI21, Jamba 1.5 모델 제품군 공개

AI21이 SSM-Transformer 기반의 고성능 오픈 모델인 Jamba 1.5 제품군을 공개했다.

·2026.03.25 20시

연례 SOC 2 감사 보고서

AI21 Labs가 데이터 보호 및 보안 표준 준수를 위해 연례 SOC 2 감사를 성공적으로 완료했다.

·2026.03.25 20시

vLLM CUDA 정수 오버플로우

vLLM Mamba CUDA 커널의 32비트 오버플로우가 logprob 불일치를 만들었다.

·2026.03.25 17시

엔터프라이즈 AI 배포

기업 AI는 모델 성능보다 시스템 설계, 평가, 데이터 준비가 좌우한다고 짚었다.

·2026.03.10 20시

모듈형 AI 에이전트 조율

모듈화된 에이전트 구조가 단계별 평가와 오류 추적을 가능하게 한다.

·2026.02.26 21시

패딩 최소화 효율성

AI21이 모델 변경 없이 패딩 오버헤드를 약 90% 줄였다.

·2026.02.11 22시

OOM 없이 vLLM 확장하기

버스트 트래픽에 맞춰 vLLM을 튜닝·오토스케일링해 처리량과 지연을 줄였다.

·2026.02.05 23시