AI Briefing
KT Cloud 뉴스
KT Cloud에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →책상 위의 데이터센터, Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션 실사용기
Dell Pro Max GB10은 128GB 통합 메모리로 70B급 LLM을 로컬에서 실시간 구동했다.
Kubernetes v1.35 Timbernetes 분석: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선
Kubernetes v1.35가 In-Place Pod Resize를 GA로 전환하고 AI 스케줄링을 도입했다.
Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복
PVC를 먼저 확장한 뒤 StatefulSet을 Non-cascade로 재생성해 무중단 확장을 구현했다.
[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?
UPS가 버티는 사이 비상발전기와 Governor·AVR이 전원을 안정화한다.
kt cloud CDN #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션
WAAP로 WAF, API 보안, 봇 관리를 엣지에서 통합한다.
FastAPI는 충분히 빠르지 않을까? Robyn과의 성능 차이 직접 비교
Robyn은 FastAPI보다 고부하에서 더 안정적이고 tail latency가 낮았다.
[인사이트] 데이터 지형도 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로 전환
수도권 전력·망 병목을 벗어나 해안 랜딩 에지로 AI 인프라를 옮겨야 한다.
[AI 활용] Claude Code의 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리
Claude Code는 대화형 AI가 아니라 Agent·Skill·Context로 움직이는 실행 구조다.
[활용가이드] kt cloud AI RAG(검색 증강 생성) 활용법 - 컨텍스트 최적화로 성능 높이기
TopK·rerank·압축으로 RAG의 잡음을 줄여 답변 품질을 안정화한다.
[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 위한 ktcloud와 Azure의 만남 #2 - 구현 전략과 규제 대응
ktcloud와 Azure를 전용선, SSO, 암호화로 묶어 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 노린다.
[AI 활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기
AI를 개인 프롬프트가 아닌 팀 개발 아키텍처로 설계하는 방법을 정리했다.
[기술동향] 차단기는 멀쩡한데 왜 전원이 꺼졌나? – 데이터센터 순시 전압 강하(Voltage Sag)의 원인과 대응 방안
정전이 없어도 Voltage Sag이 데이터센터 설비와 GPU 서버를 멈춘다.
kt cloud PLATFORM 보안 거버넌스 구축: Vault 도입과 효율적인 시크릿 전달 전략 (ESO & CSI)
GitOps 환경의 시크릿 문제를 Vault, ESO, CSI로 분리해 해결한다.
[기술동향] 2026년 피지컬 AI 확산과 AI 데이터센터(AIDC) 인프라 전망
피지컬 AI 확산으로 AIDC 경쟁력은 GPU보다 검증·전력 운영이 좌우한다.
[트렌드 리포트] 공공 AX가 생각보다 느린 이유: 기술이 아닌 구조
공공 AX가 PoC 단계에 머무는 이유는 기술력 부족보다 데이터, 인프라, 조직 구조 등 구조적 한계 때문이다.
[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #4: 임베딩과 벡터 인덱싱 기술
RAG 시스템의 품질과 운영 비용을 결정짓는 임베딩 원리와 벡터 인덱싱 최적화 기법을 다룬다.
[인사이트] AI 인프라의 숨겨진 뇌관: 무효전력과 전압 안정성
AI 데이터센터는 서버 특성상 무효전력에 의한 전압 상승과 서지 위험이 커 정밀한 전력 관리가 필수적이다.