AI Briefing
KT Cloud 뉴스
KT Cloud에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →DDoS 공격 시 OVS 커널 데이터패스 성능 붕괴 원인 및 대응 분석
Upcall Storm과 Mask Explosion으로 처리량이 Mpps에서 Kpps로 급감하는 구조를 분석했다.
kt cloud, AI 생성 코드 거버넌스를 위한 페르소나부터 YAML Harness까지의 진화
AI 코드 검증 병목을 해결하기 위해 페르소나, SKILL.md, YAML 기반 자동 검증 단계를 거쳤다.
kt cloud, AI와 BIM으로 데이터센터 운영·구축 혁신 사례 공개
전국 데이터센터의 9조 건 데이터를 AI로 분석해 선제 대응하는 AIDC Ops Studio 등 소개
데이터센터 접지(Grounding)의 원리와 노후화 대응: 감전 예방과 설비 안전
저압 환경의 감전 위험을 막는 접지 원리와 메쉬 시공, 저항 상승 시 보강 공법을 소개한다.
Kubernetes Agent Sandbox 입문: AI 에이전트 상태 유지와 격리 관리
StatefulSet 대비 운영 복잡도를 낮추고 gVisor 격리 및 WarmPool로 콜드 스타트를 해결한다.
kt cloud, DevOps에서 Platform Engineering으로 전환… 골든 패스와 RAG 에이전트 도입
개발자 인지 부담 해소를 위해 셀프서비스 플랫폼과 AI 기반 도우미를 구축한다.
kt cloud, 2031년까지 1GW 규모 AIDC 공급 로드맵 공개
kt cloud summit 2026에서 Composite AI 비전과 LS일렉트릭과의 전력 인프라 협력 계획을 발표했다.
AI 데이터센터 전력 병목 해결: 계통 접속 제약과 5대 대응 전략
수도권 데이터센터 신청 중 계통 접속 가능 판정은 2%에 불과하며, 지역 분산과 온사이트 전원이 핵심 해법으로 부상했다.
kt 클라우드, MCP로 배포 실패 원인 파악 시간 90% 단축 목표
kt 클라우드가 MCP 생태계를 적용해 배포 실패 원인 분석 시간을 90% 단축하는 방안을 제시했다.
AI 추론 병목 해결 위해 계층형 메모리 아키텍처로 전환 필요
장문 컨텍스트와 RAG 확산으로 인한 AI 추론 메모리 병목을 해결하기 위해 HBM, Host DRAM, NVMe SSD를 활용한 계층형 아키텍처로의 전환이 필수적이다.
kt cloud, 2026 서밋서 AIDC 1GW 확보 목표 및 Composite AI 전략 공개
약 1,500명 참석, Liquid Cooling 등 차세대 AIDC 기술과 공공 클라우드 확장 비전 제시
AI 코딩 지침과 Skill 통합한 보일러플레이트 템플릿 표준화 사례
AI 코딩 지침과 실행 Skill을 통합한 보일러플레이트 템플릿을 표준화해 개발 일관성을 확보한 사례가 공개됐다.
KT Cloud, 이기종 데이터 통합을 위한 '수집·식별·소비' 3대 아키텍처 경계 제시
KT Cloud가 이기종 데이터 통합 시 변화에 유연한 '수집, 식별, 소비' 3단계 아키텍처 경계 설계 기준을 제시했다.
추천KT 클라우드, AI·BIM 적용한 데이터센터 운영 혁신 웨비나 개최
KT 클라우드가 AI와 BIM을 적용한 데이터센터 운영 혁신 사례를 공유하는 웨비나를 개최한다.
케클s피드 8월호: 개발부터 운영까지, 일하는 방식을 재설계하다
KT 클라우드가 AIDC와 클라우드 플랫폼을 중심으로 AI 시대의 개발 및 운영 방식을 재설계하는 전략을 공개했다.
케클러 인터뷰 시리즈 #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다
kt cloud가 흩어진 클라우드 데이터를 연결해 AI가 운영 판단을 지원하는 AIOps 모델을 구축하고 있다.
KT 클라우드 PLATFORM IAM, 계정 관리를 넘어 정교한 보안 거버넌스로
KT 클라우드 PLATFORM은 조직·프로젝트·역할 기반 IAM 구조로 클라우드 보안 거버넌스를 강화했다.
[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)
정전 시 100초 대기 후 자동 재기동되는 무인 데이터센터 냉방 시스템의 안전 제어 원리를 분석했다.