AI Briefing마켓컬리 뉴스
마켓컬리에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →뷰티 컬리, React Query 도입으로 필터 UX 개선 및 API 호출 최적화
뷰티 컬리가 Redux에서 React Query로 전환해 필터 적용 시 상품 선택 위치를 평균 32위에서 19위로 개선했다.
우당탕탕 beauty 풀한, 컬리 앱 서비스 런칭기
컬리가 뷰티 컬리 서비스 런칭을 위해 앱 내 'site' 개념을 도입하고, RootViewController 재생성 문제를 해결해 로딩 속도를 개선했다.
컬리, Dataflow 기반 준실시간 수요 예측 파이프라인 구축기
컬리가 Apache Beam과 Dataflow를 활용해 준실시간 수요 예측 파이프라인을 구축한 경험과 배포 과정을 공개했다.
컬리 딜리버리프로덕트팀, 9개월 애자일 코칭으로 프랙티스 점수 48점에서 128점으로 향상
컬리 딜리버리프로덕트팀이 9개월간의 애자일 코칭을 통해 팀 소프트웨어 개발 성숙도 점수를 48점에서 128점으로 대폭 끌어올렸다.
6시간 동안 단체로 해외 콘퍼런스 참여하기: 프로덕트콘 같이 보기 이벤트 - ProductCon London 2023
ProductCon London 2023 단체 시청을 통해 프로덕트 리더십의 용기와 AI 시대 대응 전략을 공유했다.
TestContainers로 유저시나리오와 비슷한 통합테스트 만들어 보기
컬리가 TestContainers를 활용해 실제 환경과 유사한 통합 테스트를 자동화해 배포 안정성을 높였다.
컬리, BigQuery 도입으로 데이터 파이프라인 처리 속도 13초로 단축
컬리가 BigQuery 도입을 통해 데이터 로딩 시간을 30분에서 13초로 단축하고 비용 효율성을 개선했다.
컬리 커머스플랫폼, 개발문화 FT 활동 결산… 애플 키보드·터미널 Git 선호 확인
컬리 커머스플랫폼이 개발문화 개선 FT의 2022년 활동을 결산하며 구성원 설문조사 결과와 향후 계획을 공개했다.
컬리, BigQuery 도입으로 데이터 파이프라인 지연 및 복잡성 해결
컬리가 BigQuery 도입으로 기존 데이터 웨어하우스의 지연 시간과 스토리지 문제를 해결했다.
AWS, MLOps 분산학습 워크숍 개최…SageMaker 기반 대규모 모델 학습 및 추론 전략 공유
AWS가 국내 고객사를 대상으로 MLOps와 대규모 분산학습 실무 워크숍을 열고 SageMaker 기반의 데이터 메쉬 구축 및 Trainium 활용 사례를 공유했다.
컬리 데이터사이언스팀, 수요예측 모델 운영과 Leakage 방지 실무 공유
컬리 데이터사이언스팀이 수요예측 모델의 운영 원칙과 Leakage 방지 기법을 공유했다.
컬리, IEEM 2022에서 유전 알고리즘 기반 물류 생산 계획 최적화 논문 발표
컬리가 IEEE IEEM 2022에서 유전 알고리즘을 활용해 물류센터의 배치 피킹 효율을 높이는 생산 계획 최적화 논문을 발표했다.
데일리 스크럼 : '데일리 스크럼'을 더 잘하기 위한 생각
컬리 프로덕트 조직이 데일리 스크럼의 최악 사례를 분석하고, 팀의 자율성과 목표 달성을 위한 효과적인 운영 원칙을 제시했다.
컬리 엔지니어, Datadog Dash 2022 방문기… OpenTelemetry 정식 지원 등 신기능 확인
컬리 플랫폼엔지니어링 팀이 Datadog Dash 2022에 참석해 OpenTelemetry 정식 지원 등 주요 신기능과 본사 문화를 체험했다.
컬리, 7년 운영 후기 서비스 UX 전면 개편… Phase 1 완료
컬리가 7년간 운영된 후기 서비스의 탐색 UX를 개선하고 Phase 1 프로젝트를 완료했다.
컬리, Digital Twin과 유전 알고리즘으로 물류 피킹 효율 극대화
컬리가 Digital Twin과 유전 알고리즘을 적용해 물류 피킹 속도를 예측하고 상품 가짓수를 줄여 현장 효율을 개선했다.
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
컬리가 벤더 락인과 비용 문제를 고려해 AWS SageMaker 대신 Kubeflow를 선택하고, Elyra와 SealedSecrets 등을 적용해 운영 환경을 최적화했다.
컬리, 현직자 직접 선별한 직무별 핵심 키워드 공개
컬리가 대규모 채용을 앞두고 현직자가 직접 선별한 기획, 디자인, 개발 등 직무별 핵심 키워드와 역량을 공개했다.
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
컬리가 Karpenter와 NVDP를 활용해 GPU 자원 자동 할당 및 회수를 구현한 자체 MLOps 플랫폼을 구축했다.
컬리, 유전 알고리즘으로 물류 QPS 최적화… 고유 상품 수 10% 이상 감소
컬리가 유전 알고리즘을 적용해 바구니 내 고유 상품 수를 10% 이상 줄이며 물류 처리 속도를 개선했다.