AI BriefingLangChain Blog 뉴스
LangChain Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Rubrics 소개: 스스로 평가하고 수정하는 에이전트 구축하기
Deep Agents가 에이전트의 자가 평가 및 수정 루프를 지원하는 RubricMiddleware를 출시했다.
Rippling, Deep Agents와 LangSmith로 6개월 만에 프로덕션 AI 구축
Rippling은 Deep Agents와 LangSmith를 활용해 복잡한 데이터 모델을 처리하는 프로덕션 AI를 6개월 만에 구축했다.
인터프리터 스킬: 에이전트를 위한 워크플로우 구축
에이전트가 TypeScript 모듈을 직접 실행하는 인터프리터 스킬을 통해 더 복잡하고 예측 가능한 워크플로우를 구축할 수 있다.
AI 에이전트 개발 라이프사이클: 빌드, 테스트, 배포 및 모니터링 | LangChain
AI 에이전트를 체계적으로 구축하고 운영하기 위한 4단계 개발 라이프사이클을 제시한다.
LangSmith Engine 소개
LangSmith Engine은 AI 에이전트의 실패 패턴을 분석하고 원인 진단부터 수정 제안까지 개발 주기를 자동화한다.
LangSmith Sandboxes 정식 출시
LangChain이 에이전트의 안전한 코드 실행을 위한 하드웨어 가상화 기반의 LangSmith Sandboxes를 정식 출시했다.
프로덕션 에이전트 오류 해결: Interrupt 2026 요약 | LangChain 뉴스레터
LangChain이 Interrupt 2026에서 에이전트 오류 진단 및 보안 실행 환경을 위한 신규 도구들을 공개했다.
Lyft, LangGraph와 LangSmith로 셀프 서비스 AI 에이전트 플랫폼 구축
Lyft는 LangGraph와 LangSmith를 활용해 비기술 전문가도 AI 에이전트를 직접 개발할 수 있는 플랫폼을 구축하여 개발 기간을 대폭 단축했다.
Kubernetes 기반 셀프 호스팅 LangSmith를 위한 Mission Control
Mission Control은 Kubernetes 환경에서 셀프 호스팅되는 LangSmith의 배포와 운영을 통합 관리하는 인클러스터 애플리케이션이다.
토큰 스트림에서 에이전트 스트림으로
LangChain이 토큰 스트림을 넘어 메시지, 도구 호출, 서브에이전트를 구조화된 이벤트로 스트리밍하는 새 아키텍처를 공개했다
Auth Proxy가 LangSmith 에이전트 샌드박스를 보호하는 방법
LangSmith Auth Proxy는 네트워크 계층에서 인증 헤더를 주입해 샌드박스 외부에서 자격증명을 관리한다.
Deep Agent의 인터프리터: 툴 호출과 샌드박스 사이의 코드
LangChain이 Deep Agent에 인터프리터를 추가해 툴 호출과 샌드박스의 중간 계층을 제공한다
에이전트 관측성을 위한 데이터 레이어, SmithDB 구축
LangChain이 에이전트의 복잡한 트레이스 데이터를 처리하기 위해 설계된 전용 데이터 레이어 SmithDB를 출시했다.
Delta Channels: 장기 실행 에이전트를 위한 런타임 진화
LangGraph 1.2의 Delta Channels로 장기 실행 에이전트의 체크포인트 저장량이 40배 이상 감소했다.
2026년 4월: LangChain 뉴스레터
LangChain이 LangSmith의 평가 및 비용 관리 기능을 강화하고, Deep Agents의 프로덕션 배포를 지원한다.
LangSmith의 재사용 가능한 Evaluator 및 Evaluator 템플릿
LangSmith가 에이전트 평가 효율성을 높이기 위한 재사용 가능한 Evaluator와 30개 이상의 템플릿 라이브러리를 출시했다.