AI BriefingLangChain Blog 뉴스
LangChain Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Deep Agents를 활용한 프롬프트 캐싱
·2026.06.27 02시
SmithDB의 전체 텍스트 검색을 위한 역색인(Inverted Index) 구축 방식
·2026.06.26 00시
최고의 AI 에이전트는 왜 단순해야 하는가: Sierra의 Zack Reneau-Wedeen 인터뷰
·2026.06.25 23시
Klarna의 AI 어시스턴트가 어떻게 8,500만 명의 활성 사용자를 위한 대규모 고객 지원을 재정의했는가
·2026.06.25 05시
LangSmith와 LangChain OSS로 EU AI Act 규제 요구사항을 충족하는 방법
·2026.06.25 05시
AI 에이전트에 메모리 구축하는 방법
·2026.06.25 01시
Factory, LangSmith를 활용해 피드백 루프를 자동화하고 반복 속도를 2배 향상시킨 방법
·2026.06.17 03시
LangSmith: 제품 홈페이지 개편 및 리소스 관리를 위한 태그 기능 도입
·2026.06.17 03시
루프 엔지니어링의 기술
·2026.06.17 02시
Fleet가 범용 채팅과 특화된 에이전트를 모두 제공하는 이유
·1·2026.06.17 00시
Align Evals 소개: LLM 애플리케이션 평가 프로세스 간소화
·1·2026.06.16 02시
AI 에이전트란 무엇인가?
·2026.06.16 02시
Replit Agent의 복잡한 워크플로우를 통한 LangSmith의 한계 돌파
·2026.06.16 02시
Fireworks를 활용해 비용을 100배 절감한 Trace Judge 구축하기
·2026.06.16 02시
에이전틱 엔지니어링: AI 에이전트 군집이 소프트웨어 엔지니어링을 재정의하는 방법
·2026.06.16 01시
LLM-as-a-Judge를 인간의 선호도에 맞게 정렬하기
·2026.06.16 01시
에이전트 관측성: 프로덕션 환경에서 LLM 에이전트를 모니터링하고 평가하는 방법
·2026.06.16 01시
LangChain이 코딩 에이전트의 비용 지출을 예측 가능하게 만든 방법
·2026.06.16 00시