AI BriefingLangChain Blog 뉴스
LangChain Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Apollo가 GTM AI를 위해 Deep Agents와 LangSmith를 활용하는 방법
·2026.07.22 03시
LangSmith에서 음성 에이전트 트레이싱하기
·2026.07.22 01시
IssueBench - Engine 성능 평가 방법
·2026.07.21 02시
거버넌스 기반 에이전트 구축: 비용, 제어 및 컴플라이언스를 위한 프레임워크
·2026.07.21 00시
추천오픈소스 데이터 추출 서비스
·2·2026.07.18 10시
추천OpenWiki 0.2, 코드베이스 문서화에 OKF 도입
·1·2026.07.17 02시
Fleet의 새로운 기능: 클릭 한 번으로 Slack에 AI 에이전트 배포
·2026.07.16 01시
에이전트에게도 자신만의 컴퓨터가 필요하다: 안전하게 환경을 제공하는 방법
·2026.07.15 23시
LangSmith Traces를 활용한 코딩 에이전트 디버깅 방법
·1·2026.07.15 01시
OpenWiki Brains: AI 에이전트를 위한 선제적 메모리
·2026.07.11 01시
LangChain과 NVIDIA, NemoClaw Deep Agents 블루프린트 출시
·2026.07.09 00시
NVIDIA NemoClaw에서 Deep Agents 코드를 실행하는 방법
·2026.07.08 23시
에이전트 개선은 데이터 마이닝의 문제다
·2026.07.08 00시
슈나이더 일렉트릭이 LangSmith를 통해 LLMOps 기반을 구축한 방법
·2026.07.08 00시
코딩 에이전트 비용이 두 배로 늘었다면? 해결 방법은 다음과 같습니다.
·2026.07.03 02시
추천OpenWiki: 코딩 에이전트를 위한 오픈 소스 레포지토리 문서화 도구
·1·2026.07.02 02시
Deep Agents에서 RLM을 활용하는 방법
·2026.07.02 00시
Pendo가 LangSmith를 활용해 사용자 행동 데이터에서 코드 수정까지 Novus를 추적하는 방법
·2026.07.02 00시
Deep Agents가 샌드박스 없이 신뢰할 수 없는 코드를 실행하는 방법
·2026.07.01 00시
Deep Agents의 Dynamic Subagents 소개
·1·2026.06.30 01시