LangChain Blog 뉴스
LangChain Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →LangChain, 생명과학 연구용 오픈소스 에이전트 'Deep Life Sci' 공개
LangChain이 생명과학 연구자를 위한 오픈소스 에이전트 템플릿 'Deep Life Sci'를 공개했다.
Included Health, LangGraph와 Deep Agents 기반 연방형 의료 에이전트 'Dot' 공개
Included Health가 LangGraph와 Deep Agents를 활용해 의료 내비게이션 에이전트 'Dot'을 출시했다.
LangChain, Paid Media Agent 공개… 마케팅 파이프라인 기여도 20% 달성
LangChain이 마케팅 파이프라인 기여도를 0에서 20%까지 높인 AI 에이전트를 공개했다.
Credit Genie, LangChain OpenWiki로 코드 문서 자동화 및 지식 사일로 해소
Credit Genie가 LangChain의 OpenWiki를 도입해 코드 변경에 따른 문서 자동 업데이트와 지식 사일로 문제를 해결했다.
LangSmith Managed Deep Agents, Connections 기능으로 호출자별 신원 관리 도입
LangSmith Managed Deep Agents가 Connections 기능을 통해 API 키 로테이션과 사용자별 신원 인증을 자동화했다.
LangChain, deepagents에 'forked subagents' 도입… 컨텍스트 중복 제거 및 성능 향상
LangChain이 deepagents에 forked subagents 기능을 도입해 컨텍스트 중복을 줄이고 성능을 개선했다.
LangChain, MCP 상태 비저장 프로토콜 및 Elicitation 지원 업데이트
LangChain이 MCP의 새로운 상태 비저장 스펙을 반영해 메인 패키지에 통합하고 Elicitation과 캐싱 기능을 지원한다.
슈나이더·보다폰·먼데이닷컴, 유럽·중동서 에이전트 운영 인프라 구축 사례 공유
유럽·중동 기업들이 개별 에이전트 대신 중앙 플랫폼과 운영 인프라에 집중하며 프로토타입을 실제 서비스로 전환하고 있다.
2026년 8월: LangChain 뉴스레터 — 매니지드 딥 에이전트, LLM 게이트웨이 등
LangChain이 매니지드 딥 에이전트와 LLM 게이트웨이를 공개 베타로 출시했다.
왜 우리는 LangChain 챗봇을 재구축했는지, 그리고 배운 것들
LangChain 팀이 내부 지원 효율화를 위해 챗봇을 재구축하며 얻은 기술적 교훈을 공유한다.
LangChain 구축 3년 회고
LangChain이 설립 3주년을 맞아 1250억 원 규모의 투자 유치와 함께 에이전트 엔지니어링 플랫폼 LangSmith 확장을 발표했다.
LangChain, AI 에이전트 컨퍼런스 'Interrupt' 개최
LangChain이 5월 13~14일 샌프란시스코에서 AI 에이전트 컨퍼런스 'Interrupt'를 개최한다.
LangSmith로 에이전트 동작 최적화 및 엔지니어 개입 90% 절감한 Podium
Podium이 LangSmith를 활용해 AI 에이전트 성능을 최적화하고 엔지니어 개입을 90% 줄였다.
LangGraph v0.1 및 LangGraph Cloud 발표: 대규모로 신뢰할 수 있는 에이전트 실행
LangChain이 안정화된 LangGraph v0.1과 클라우드 배포 인프라를 공개했다.
LangGraph Platform 정식 출시: 장기 실행 및 상태 유지 에이전트 배포 및 관리
LangChain이 장기 실행 및 상태 유지 에이전트 배포를 위한 LangGraph Platform의 정식 출시를 발표했다.
AI 에이전트 지연 시간 101: 내 AI 에이전트를 어떻게 빠르게 만들 수 있을까?
AI 에이전트 지연 시간을 줄이기 위한 진단 및 최적화 전략을 제시한다.
LangChain, NVIDIA와 함께 엔터프라이즈 에이전틱 AI 플랫폼 발표
LangChain이 NVIDIA와 협력해 엔터프라이즈용 에이전틱 AI 개발 플랫폼을 출시했다.
LangChain, 에이전트 엔지니어링 플랫폼 구축 위해 1억 2,500만 달러 조달
LangChain이 에이전트 엔지니어링 플랫폼 구축을 위해 1억 2,500만 달러를 조달하고 LangChain 1.0을 출시했다.
WikiBench를 활용한 OpenWiki 평가
LangChain이 코드 문서화 에이전트 OpenWiki의 성능을 측정하기 위해 WikiBench 벤치마크를 구축했다.