LangChain Blog 뉴스

LangChain Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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LangSmith, 에이전트 트레이스 자연어 검색 기능 'AI Search' 공개 베타 출시

LangSmith가 에이전트 트레이스를 자연어로 검색하는 AI Search를 공개 베타로 출시했다.

·1·2026.10.13 21시

LangChain, ScaleDown CDM 통합으로 에이전트 컨텍스트 관리 효율화

ScaleDown 모델이 프런티어 모델 대비 최대 467배 비용 절감과 200배 속도 향상을 제공한다.

·2026.10.13 20시

Deep Agents, 미들웨어 5가지 기술로 컨텍스트 로트 방지

Deep Agents가 미들웨어로 컨텍스트 로트를 방지하는 5가지 기술을 공개했다.

·1·2026.10.10 02시

Managed Deep Agents v0.9, Slack용 reactions API 도입으로 동적 로딩 상태 구현

Managed Deep Agents v0.9가 Slack용 reactions API를 도입해 동적 로딩 상태를 구현한다.

·2026.10.10 01시

Snyk, 내부 지원 에이전트 Snyk Assist를 전 고객 제품으로 확장

Snyk이 LangGraph 기반 Snyk Assist를 전 고객에게 공개해 85%의 티켓 디플렉션을 달성했다.

·1·2026.10.09 07시

LangChain, Stripe Link와 MPP로 실제 결제 수행하는 Restock 샘플 에이전트 공개

LangChain이 Stripe Link와 MPP로 실제 결제를 수행하는 Restock 샘플 에이전트를 공개했다.

·2·2026.10.09 00시

LangChain, Deep Agents 스킬 기능 개편…도구 바인딩과 런타임 고정 도입

LangChain이 Deep Agents에 도구 바인딩과 런타임 고정 기능을 추가해 스킬 관리 효율성을 높였다.

·2026.10.08 03시

LangChain, 코딩 에이전트 비용 64% 절감하는 모델 라우팅 미들웨어 공개

Open SWE 실험에서 새 미들웨어가 품질 유지하며 코딩 작업당 중간 비용을 64% 줄였다.

·2026.10.02 02시

LangChain, TypeSafe의 Jev와 LangGraph로 프로덕션 에이전트 구축 가이드 공개

LangChain이 TypeSafe의 Jev 모델과 LangGraph를 결합해 LLM 의존도를 낮추고 에이전트 워크플로우를 최적화하는 가이드를 공개했다.

·1·2026.09.26 03시

LangChain, 레드 티밍과 자동 수정 검증 도입한 LangSmith Engine v2 공개

LangChain이 레드 티밍과 자동 수정 검증을 갖춘 LangSmith Engine v2를 공개했다.

·1·2026.09.24 23시

LangChain, Managed Deep Agents v0.8 출시… 사용자별 메모리와 Parallel 웹 검색 지원

LangChain이 사용자별 메모리와 Parallel 기반 웹 검색을 지원하는 Managed Deep Agents v0.8을 출시했다.

·2·2026.09.24 23시

LangChain, 에이전트 궤적 기반 미세 조정 CLI `smithtune` 출시

LangChain이 Fireworks, Baseten과 협력해 에이전트 궤적 기반 미세 조정 CLI smithtune을 출시했다.

·2026.09.24 23시

LangSmith, 에이전트 데이터 기반 맞춤형 UI 구축 기능 'Custom Apps' 출시

LangSmith가 Plus 및 Enterprise 사용자를 위해 에이전트 데이터 기반 맞춤형 UI를 구축하는 Custom Apps를 출시했다.

·1·2026.09.24 22시

LangSmith, 의료 AI 신뢰성 확보 위한 임상 평가 인프라로 활용

LangSmith를 활용해 임상 전문가의 판단을 재사용 가능한 평가 자산으로 전환, 의료 AI의 릴리스 속도와 안전성을 동시에 확보했다.

·1·2026.09.23 02시

LangSmith, Jev 평가 모델 추가… LLM 대비 최대 450배 저렴·200배 빠른 에이전트 평가

LangSmith가 TypeSafe AI의 Jev 모델을 도입해 LLM 대비 최대 450배 저렴하고 200배 빠른 에이전트 평가를 지원한다.

·1·2026.09.22 01시