Microsoft Research 뉴스
Microsoft Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →NEWMicrosoft Research, 31년 미해결 KLS 추측 증명 및 코딩 에이전트 비용 25.4% 절감
Microsoft Research가 KLS 추측을 증명하고 코딩 에이전트 비용을 25.4% 절감했다.
Microsoft, AI 에이전트 잠복 뉴런 재프로그래밍 백도어 'Lazarus' 공개
재학습 없이 뉴런 10개 미만 재프로그래밍으로 AI 에이전트를 해킹하는 백도어가 발견됐다.
Microsoft Research Mike Walker, AI가 네트워크 공격 비용 구조를 뒤집었다고 주장
Mike Walker는 AI가 네트워크 공격의 비용 구조를 근본적으로 뒤집었다고 주장한다
Microsoft, 합성 데이터로 Copilot 표준 평가 기준선 구축
Microsoft가 합성 데이터로 Copilot 평가 기준선을 구축해 데이터 품질을 39% 개선했다.
마이크로소프트 리서치, ForkPilot로 AI 처리 59% 절감 및 BioEmu2 공개 프리뷰 시작
ForkPilot이 AI 처리 요구량을 최대 59% 절감하고 BioEmu2가 공개 프리뷰를 시작한다
Microsoft Research, AI 에이전트용 인터랙티브 차트 생성 도구 Flint-interactive 공개
Microsoft Research가 Flint-interactive를 공개해 AI 시각화 생성 비용과 복잡도를 낮췄다
마이크로소프트, Rust와 Go 프로그램 10~39배 빠르게 증명하는 zkVM Magnetar 공개
마이크로소프트가 표준 해시 함수로 RISC-V 실행을 초당 720만~870만 번 증명하는 zkVM Magnetar를 공개했다.
MSR, AI 튜터 평가용 StudentSim 공개… GPT-5.4 제치고 정확도 90.5%
MSR이 공개한 StudentSim은 GPT-5.4 등을 제치고 체스 등 시뮬레이션에서 튜터 정확도 90.5%를 달성했다.
MSRA, 3500줄 코드 Agent Lightning v1.0 공개… Qwen3.5-9B 성능 14.6%p 향상
MSRA, Agent Lightning v1.0 공개… Qwen3.5-9B 성능 14.6%p 향상
마이크로소프트 리서치, AI 멀티턴 대화의 '놀라운 실패'와 개선 방안 공개
마이크로소프트 리서치, AI가 멀티턴 대화에서 성능이 저하되는 현상을 분석하고 개선 방안을 제시했다.
마이크로소프트 리서치, 미 변전소 6만6935곳 우주 기상 위험 예측 AI 공개
마이크로소프트 리서치 AI가 미 변전소 6만6935곳의 우주 기상 위험을 30~60분 전 예측한다.
마이크로소프트 리서치, 생물학 발견용 멀티모달 AI 'Quine' 공개
마이크로소프트 리서치가 Broad Institute와 협력해 치료제 우선순위를 정하는 멀티모달 AI Quine을 공개했다.
MSRA 싱가포르, 개소 1주년… NUS·NTU와 9개 프로젝트 및 인재 양성 확대
MSRA 싱가포르, 개소 1주년 맞아 NUS·NTU와 9개 프로젝트 및 인재 양성 확대
MS, 물리 AI 로보틱스 추론 오프로딩으로 배터리 수명 및 성능 향상
MS가 로보틱스 추론을 엣지나 클라우드로 오프로딩해 배터리 수명을 최대 160% 늘리고 성능을 개선하는 Physical AI Toolchain 기능을 공개했다.
Nature 게재 역합성 AI 'RetroChimera' 공개… 전문가 평가서 기존 모델 대비 월등한 성능 입증
Microsoft가 Nature에 게재한 역합성 AI RetroChimera의 코드와 가중치를 MIT 라이선스로 오픈소스 공개했다.
Chris White, DARPA·다크웹 검색부터 Microsoft Catalyst Lab까지: 기술로 사회 문제 해결하다
Chris White는 DARPA와 다크웹 검색 도구 개발을 거쳐 현재 Microsoft Catalyst Lab에서 AI 보안 및 인프라 혁신을 주도하고 있다.
GigaPath-Flash와 GigaTIME-Flash 공개: 효율적 병리 파운데이션 모델로 대규모 연구 가속
GigaPath와 GigaTIME의 효율성을 극대화한 Flash 모델이 공개되어 대규모 병리 연구의 접근성을 높였다.
Skala 접근성 확대, 예측형 DFT로 가는 더 빠른 길
마이크로소프트 리서치가 정확도를 높인 Skala 1.1을 공개하고 주요 시뮬레이션 코드 통합을 확대했다.