Microsoft Research 뉴스
Microsoft Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →CARE-X 소개: 보조 감독·보상 정렬 학습·도구 증강 측정을 통한 임상 유용 방사선 VLM 구현
CARE-X가 생성과 구조화 예측을 결합한 흉부 X선 VLM으로 제시됐다.
Orchard: 확장 가능한 에이전틱 AI를 위한 오픈소스 프레임워크
Microsoft가 에이전트 학습·평가를 확장하는 오픈소스 프레임워크 Orchard를 공개했다.
Echoverse: 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 심층적이고 진화하는 환경
Microsoft가 컴퓨터 사용 에이전트의 성능을 극대화하기 위해 고도로 정밀한 훈련 환경인 Echoverse를 개발했다.
EvoLib: 경험을 진화하는 지식으로 전환하기
EvoLib은 AI 에이전트가 과거의 경험을 재사용 가능한 기술과 통찰로 변환하여 스스로 학습하게 하는 프레임워크다.
SymCrypt의 Rust 암호화 검증: 표준에서 코드까지
Microsoft가 Rust, Aeneas, Lean을 활용해 SymCrypt 암호화 알고리즘의 수학적 무결성을 검증하는 기술을 공개했다.
Aurora 1.5: 기상 및 지구 시스템 애플리케이션을 위한 오픈 파운데이션 모델 확장
Microsoft가 기상 변수 확대와 앙상블 예측 기능을 갖춘 지구 시스템 파운데이션 모델 Aurora 1.5를 오픈 소스로 공개했다.
SkillOpt: 학습 가능한 파라미터로서의 에이전트 기술
SkillOpt은 모델 가중치를 수정하지 않고도 에이전트의 기술(Skill)을 학습 가능한 파라미터로 최적화하여 동작의 신뢰성을 높인다.
Memora: 추상화와 구체성의 균형을 맞춘 조화로운 메모리 표현 방식
Microsoft가 AI 에이전트의 장기 과제 수행 능력을 높이기 위해 저장 내용과 검색 방식을 분리한 메모리 프레임워크 Memora를 발표했다.
AI 기반 설명과 실험을 통한 뇌의 이해
Microsoft Research가 LLM을 활용해 뇌의 언어 처리 과정을 설명하고 검증하는 GCT 프레임워크를 발표했다.
Talos: 자동화된 반복적 유전체 재분석을 통한 희귀 질환 진단 스케일링
Microsoft와 협력하여 개발된 Talos는 자동화된 유전체 재분석을 통해 희귀 질환 진단율을 높이고 의료진의 업무 부담을 줄인다.
Ire, 또 다른 LOTUSLITE 변종 식별
Microsoft의 자율형 악성코드 분류 에이전트인 Project Ire가 기존 지표(IOC)가 없는 LOTUSLITE 변종을 식별했다.
Data Formulator 0.7: 기업용 데이터를 위한 AI 기반 데이터 분석
Data Formulator 0.7은 파편화된 기업 데이터를 연결하고 AI 에이전트로 데이터 분석과 시각화를 지원하는 오픈소스 시스템이다.
MagenticLite, MagenticBrain, Fara1.5: 소형 모델에 최적화된 에이전트 경험
마이크로소프트가 소형 모델용 에이전트 시스템 MagenticLite와 Fara1.5를 공개했다.
Vega: AI 시대의 디지털 신원을 위한 zero-knowledge proofs
Vega는 정부 발급 자격증명 원문을 공개하지 않고 사실만 증명하는 ZKP를 구현했다.
mimalloc: 현대를 위한 고성능 확장 가능한 메모리 할당기
mimalloc은 malloc/free의 드롭인 대체재인 오픈소스 할당기로, 대규모 멀티스레드에 최적화됐다.