Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
RTX 5070 12GB에서 Qwen3.6-35B-A3B가 64K context로 구동됐다.
Seed IQ가 ARC 3 추가 게임 wa30에서 100%를 기록했다.
Kimi K2.6, Qwen3.6 등 로컬·오픈소스 멀티모달 모델 신작 정리.
MacBook Pro M5 Max에서 35B-A3B는 더 빨랐고, 27B는 더 깔끔했다.
llama.cpp 벤치에서 Arc Pro B70은 3090보다 크게 느리지만 SYCL은 일부 개선했다.
Google이 Vertex AI를 Gemini Enterprise로 재편하고 에이전트 플랫폼을 공개.
Qwen 계열 모델로 Gemma-4-E4B용 채팅 UI를 약 8분 만에 만들었다.
Qwen3.6-27B의 모드별 권장 샘플링 파라미터가 공개됐다.
Meta가 미국 직원 PC 활동을 기록해 AI agent 훈련 데이터로 쓰기 시작했다.
Qwen3.6 35B와 라우팅 스캐폴드로 실제 Go 작업 10개 중 9개를 통과했다.
dual 3090에서 Qwen3.6을 Claude Code에 붙여 8시간 추정 비용을 $142에서 $4 미만으로 낮췄다.
RTX 5090에서 Gemma4와 Qwen 3.5/3.6를 같은 문서 작성 작업으로 비교했다.
Qwen3.6-27B를 Ampere GPU에서 돌리기 위한 4bit GPTQ-Pro 양자화 모델이 공개됐다.
RTX6000 Blackwell에서 Qwen 3.6 27B BF16이 Pac-Man HTML을 생성했다.
Qwen3.6-35B-A3B에 Qwopus·Holo3를 섞은 병합 모델과 벤치마크가 공개됐다.
Firefox 150과 Thunderbird 150에 포함된 대규모 보안 수정 내용이 공개됐다.
Firefox 150에 high 급 CVE가 대거 포함된 보안 업데이트가 공개됐다.
25,000회 실험에서 AI 과학자들은 증거를 무시하고 믿음을 갱신하지 못했다.
Bay Area 의사들이 $150~200/h AI 훈련 일감에 뛰어들고 있다.
샌프란시스코 고비용에 밀려 의사들이 AI 모델 튜터링 부업에 뛰어들고 있다.
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