Reddit 뉴스
Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →카카오 Kanana-2-v-decide-3b-2611, 확률 반환 결정 모델
카카오 Kanana-2-v-decide-3b-2611이 텍스트 대신 확률을 반환하는 결정 모델이다.
TSMC 1T1C 메모리, 8ns 미만 지연 및 10^14 사이클 내구성 달성
TSMC가 BEOL에 통합하는 1T1C 메모리 기술로 8ns 미만 지연 시간을 달성했다.
Meta, Muse Wonder 증류 모델 전 사용자에게 배포
Meta가 11월 8일부터 일반 사용자에게 Muse Wonder 기반 전문 모델을 배포했다.
Android Remote Control MCP v1.13.0, 계정 없이 무료 암호화 터널 지원
Android Remote Control MCP v1.13.0이 계정 없이 무료 암호화 터널을 제공했다
D3D Diffusion Drafter, Qwen3-32B에서 5.71x 속도 향상
D3D는 검증 중 후속 블록을 드래프팅해 의존성을 제거하고 DFlash보다 높은 평균 속도 향상을 달성했다
Snyk, 악성 에이전트 스킬이 CLAUDE.md에 원격 지시사항 주입 확인
Snyk, 2만 개 스킬 중 9개 악성 확인 및 CLAUDE.md 주입 위험 경고했다
PFNet PLaMo 3 Translate, 0.8B 모델이 30배 큰 경쟁 모델 제쳐
0.8B 모델이 매개변수 30배 큰 기존 번역 LLM보다 우수한 성능을 보였다.
Ant Ling, 1M 컨텍스트 및 MathVision 96.80 기록한 Ling-3.2-flash 출시
Ant Ling이 1M 컨텍스트를 지원하는 Ling-3.2-flash를 출시했다
Tessera-27B-B-CJK-RL, 사고 토큰 0.67배로 고난도 문제 100/118 해결
Tessera-27B-B-CJK-RL이 사고 토큰 0.67배로 고난도 수학 문제를 해결했다
Scylla Band v4, 노래 가능한 오픈소스 TTS로 0.85% WER 달성
131M 파라미터 모델이 6개 언어 지원과 함께 0.85% WER을 달성했다
zml/llmd v20261106.0, 142MB Metal과 1.96GB CUDA 이미지 제공
zml/llmd v20261106.0이 142MB Metal과 1.96GB CUDA 추론 이미지를 제공했다
Boson AI Higgs Realtime Duplex, 45B MoE 모델로 풀 듀플렉스 음성 및 비디오 처리
45B MoE 모델 Higgs Realtime Duplex가 160ms 청크로 실시간 음성 및 비디오를 처리한다
CASP-DREAM TAP 챌린지, 5,800개 미확인 조합으로 T세포 활성화 예측
CASP-DREAM TAP 챌린지가 5,800개 미확인 펩타이드 조합으로 T세포 활성화 예측을 평가한다.
Mirage, 22 MB 비전 모델로 폰에서 74 ms OCR 및 감지 수행
Cactus Compute의 Mirage가 22 MB로 모바일에서 74 ms 시각 분석을 수행했다.
Ascend NPU 학습 효율 96% 향상, Xing4.0-29B-A4B 출시
Xing4.0-29B-A4B가 SWE-bench Verified 75.00, AIME2026 90.00을 달성했다
Google Research, 25MB 상태로 10M 토큰 처리하는 Muir 공개
Muir가 32K 컨텍스트에서 Splash Attention보다 2.7배 빠르게 학습했다
Claude Code, Cursor와 Copilot 채용 공고 언급률 추월
채용 공고 분석 결과 Claude Code 언급률이 Cursor와 GitHub Copilot을 추월했다