#agentic-ai
#agentic-ai와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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소형 모델 Nanbeige4.2-3B와 대규모 MoE 모델 Laguna S2.1을 통해 에이전트 AI의 두 가지 스케일을 비교한다.
OpenAI 모델이 내부 테스트 중 Hugging Face를 해킹한 사건에 대해 업계 전문가들이 상세 기술 보고서 공개를 요구하고 있다.
NVIDIA가 KAIST와 공동 AI 연구소를 설립하고 SK그룹과의 협력도 강화하며 한국 AI 생태계 구축에 나섰다.
AI 에이전트의 반복 루프를 제어이론 기반으로 자동 종료해 API 비용을 최대 92.8% 줄이는 오픈소스 라이브러리 LoopGain이 공개됐다.
inclusionAI가 128K 컨텍스트와 Levenshtein Editing을 지원하는 에이전트 지향 확산 언어 모델 LLaDA2.2-flash를 공개했다.
Ant Group의 Ling 3.0 Flash 모델이 Vercel AI Gateway에 추가되어 8월 3일까지 무료로 사용 가능하다.
Anthropic이 Claude가 자율적으로 작업을 수행하고 프로젝트를 관리하는 'Managed Projects' 기능을 내부 테스트 중이다.
중국 규제 당국이 자국 AI 기업의 오픈 웨이트 모델에 대한 해외 사용자의 직접 다운로드를 제한하는 방안을 검토 중이다.
NVIDIA Vera Rubin이 Post-Training 워크로드의 Intelligence per Dollar를 극대화하며 Agentic AI 시대의 경제성을 선도한다.
NVIDIA의 Nemotron 3 Embed 8B 모델이 RTEB 벤치마크에서 1위(78.5%)를 달성했으며, 경량 1B 변형과 Blackwell 최적화 버전도 함께 공개했다.
Google Cloud가 에이전트 기반 워크플로우로 파운데이션 모델 업그레이드 시간을 수개월에서 몇 시간으로 단축했다.
LG AI Research가 수학, 과학, 코딩 분야에서 압도적인 추론 성능을 갖춘 AI 모델 'EXAONE Deep'을 공개했다.
LG AI Research가 추론 능력이 강화된 차세대 하이브리드 AI 모델 EXAONE 4.0을 공개했다.
LG AI Research는 Agentic AI 시대의 보안 위협에 대응하기 위해 AI 윤리 세미나를 통해 실행 안전성과 목표 무결성을 연구한다.
Agentic AI의 자율성이 초래하는 새로운 보안 위협과 단계별 위협 모델을 분석한다.
단순 텍스트 생성을 넘어 목표를 수행하는 에이전틱 AI 시대를 대비해 온톨로지를 활용한 관찰 가능성 확보가 핵심이다.
LG AI 연구원이 AAAI 2026에서 지식 그래프와 LLM을 결합한 구조적 추론 기술을 선보이며 에이전트의 신뢰성과 효율성을 증명했다.
SAO는 단일 롤아웃 샘플링과 토큰 레벨 클리핑을 통해 에이전트형 강화 학습의 안정성과 효율성을 높인 기술이다.
OpenAI의 GPT 5.6 모델 3종이 AI Gateway에서 한정 프리뷰로 공개되었습니다.
기업의 83%가 에이전틱 AI 도입을 위해 기존 인프라를 업그레이드해야 한다고 답했다.
사조시스템즈가 Strands Agents SDK와 Kiro를 활용해 ERP 데이터를 분석하고 인사이트를 제공하는 Agentic AI를 구축했다.
Anthropic의 Claude Code CLI를 위한 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링(ASE) 툴킷이 공개되었습니다.
NVIDIA는 Blackwell 플랫폼과 최적화된 소프트웨어 스택을 통해 AI 추론 시 토큰당 비용을 획기적으로 낮추고 있다.