#agentic-ai
#agentic-ai와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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에이전틱 AI의 품질과 안전성을 보장하기 위한 관측성, 평가 및 최적화 중심의 AgentOps 운영 방안을 다룬다.
에이전틱 AI를 프로덕션 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 AgentOps 아키텍처와 파운데이션 요소를 다룬다.
Accenture는 미래 조직 관리에서 AI 에이전트의 온보딩과 교육을 HR 부서가 담당해야 한다고 강조했다.
OpenAI의 Codex가 단순 대화를 넘어 장기적인 과업을 수행하는 에이전트로 진화하며 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 있다.
Cohere가 애스턴 마틴 아람코 F1 팀과 파트너십을 맺고 엔터프라이즈 AI 솔루션을 제공한다.
Databricks는 AI 에이전트 시대의 데이터 분석을 위해 성능, 거버넌스, 확장을 지원하는 4계층 아키텍처를 제시했다.
Databricks는 AI Agent가 기업의 업무 맥락을 이해하고 실행할 수 있도록 Lakehouse를 확장한 Agentic Data 전략을 발표했다.
Databricks는 AI Agent가 비즈니스 맥락을 이해하고 실시간으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 Agentic Data 아키텍처를 제시했다.
로스앨러모스 국립연구소가 NVIDIA Vera CPU를 탑재한 차세대 슈퍼컴퓨터를 구축하여 과학 연구용 AI 에이전트 성능을 극대화한다.
구글, 마이크로소프트 등 주요 IT 기업들이 AI 에이전트가 필요한 도구를 스스로 찾을 수 있도록 돕는 ARD 프로토콜을 제안했다.
Bayer가 전임상 데이터 분석을 위해 구축한 Agentic RAG 시스템의 아키텍처와 엔지니어링 사례를 소개한다.
에이전트 기반 코딩에 최적화된 225B 파라미터 규모의 MoE 모델 Laguna-M.1이 공개되었습니다.
AWS가 Amazon Bedrock AgentCore를 중심으로 에이전트 구축, 웹 검색, AI 트래픽 수익화 및 보안 자동화 기능을 발표했다.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는 RAG 파이프라인 구축의 복잡성을 제거하여 기업용 AI 애플리케이션 개발을 가속화한다.
구글 클라우드가 영국 기업들의 AI 도입을 돕기 위해 에이전트 기반의 AI 생태계 확장을 선언했다.
Amazon은 단순 정보 탐색을 넘어 판단과 실행이 가능한 에이전틱 AI를 통해 고객 경험과 운영 전반을 혁신하고 있다.
에이전틱 AI 시대에는 단순 답변을 넘어 행동을 수행하기 위한 데이터의 맥락 정의가 핵심이다.
HPE와 NVIDIA가 에이전트 AI의 프로덕션 적용을 위해 Vera CPU와 Agent Toolkit을 포함한 확장된 AI Factory 솔루션을 공개했다.
자율적 에이전트, AI 역량 검증, 자원 최적화 등 최신 AI 연구 트렌드를 다룬 논문 10편을 요약함.
NVIDIA Blackwell GB300 NVL72 플랫폼이 AgentPerf 벤치마크에서 Hopper 대비 전력 효율이 20배 높은 압도적 성능을 기록했다.
AWS가 성능과 에너지 효율을 대폭 개선한 Graviton5 프로세서 기반의 EC2 M9g 및 M9gd 인스턴스를 정식 출시했다.