AI Briefing#backend
#backend와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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올리브영은 대규모 트래픽 대응과 개발 효율성을 위해 홈 화면 아키텍처를 Monolithic에서 MSA로 전환했다.
광고추천팀의 실시간 데이터 처리 경험을 바탕으로 Exactly-Once 등 신뢰성 옵션 적용 사례를 소개했다.
올리브영 쿠폰 스쿼드가 기존 Redis Worker의 한계를 극복하기 위해 RabbitMQ를 도입하여 시스템 안정성과 확장성을 확보했다.
뱅크샐러드가 Go 서비스 개발 경험을 바탕으로 panic 방지, 에러 처리, slice/map 사용 등 코딩 컨벤션을 공개했다.
CircuitBreaker의 개념과 상태 변화, 그리고 Resilience4j 라이브러리의 활용법을 설명한다.
올리브영이 Redis Pub/Sub과 List를 결합하여 쿠폰 발급 시 발생하는 과발급 및 데이터 유실 문제를 해결했다.
카카오톡 서버 개선 작업을 일반화해 라이브 서비스 대규모 리팩토링 맥락으로 묶어 발표함
Amplify CLI와 UI 컴포넌트를 활용해 인증, DB, API를 코드 몇 줄로 구현하는 방법 소개
올리브영은 서버 부하를 줄이고 효율성을 높이기 위해 AWS Lambda와 S3를 활용한 이미지 리사이징 시스템을 도입했다.
SOLID 원칙을 리액트 컴포넌트 설계와 BFF 아키텍처에 적용해 유지보수성과 확장성을 높인 실무 경험을 공유했다.
카카오톡 백엔드 개발자가 대학생 멘토링을 통해 커뮤니케이션 능력과 전공지식의 중요성을 강조하며 현업 경험을 공유했다.
카카오페이 서버 개발자가 경험하는 도메인 지식의 중요성과 주요 기술 스택을 소개한다.
무형상품 서비스의 성능 개선을 위해 AWS ElastiCache와 Spring Boot를 활용한 글로벌 캐시 적용 사례를 소개한다.
카카오가 자사 SNS 카카오스토리의 대용량 트래픽 처리 경험을 활용해 신규 기록 서비스를 개발할 초기 멤버를 모집한다.
카카오가 3500만 명 사용자를 보유한 인증서 플랫폼을 개발할 인증서개발파트 인재를 채용한다.
Backend 5명과 Frontend 2명이 협업하며 Java, Spring 기반의 Kubernetes 환경에서 운영 중이다.
올리브영은 대량 트래픽 발생 시 DB 경합 문제를 해결하기 위해 Redis를 도입하여 쿠폰 발급 시스템을 개선했다.
Java, Spring, React 등 기반의 공통 모듈 개발과 SaaS 진화를 지향하는 조직의 기술 스택과 문화를 소개했다.
카카오 커머스플랫폼개발팀이 4천만 사용자가 이용하는 선물하기 등 주요 커머스 서비스를 개발할 크루를 모집하며, 팀원의 80%가 비커머스 경력자다.
카카오페이가 이미지 처리 로직의 정합성과 개발 효율을 위해 Kotlin에서 Python 기반 서버 프레임워크로 전환하며 Django, FastAPI, Sanic를 비교했다.
카카오가 서버 개발 인턴십 설명회를 열고, 특정 기술 경험보다 CS 기본 역량과 빠른 학습 태도를 핵심 평가 기준으로 제시했다.