#kubernetes
#kubernetes와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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v0.4.2 버전으로 공개된 Agent Sandbox는 StatefulSet 대비 운영 복잡도를 낮추고 커널 격리를 지원한다.
NVIDIA가 DSX AI Factory의 Run:ai 플랫폼 전체를 오픈소스로 공개했다.
remote DRAM 접근 비율을 50%에서 0.8%로 낮춰 같은 자원에서 성능을 높였다.
StatefulSet 대비 운영 복잡도를 낮추고 gVisor 격리 및 WarmPool로 콜드 스타트를 해결한다.
온프레미스와 클라우드 모두 설치 가능한 멀티테넌트 올인원 솔루션으로 동적 할당과 자동 회수를 지원한다.
MSRA, Agent Lightning v1.0 공개… Qwen3.5-9B 성능 14.6%p 향상
Jev 1.13.0, SREGym-Lite에서 76.2% 통과율 달성하며 LLM 대비 200배 저렴하고 7배 빠름
AI21이 Kueue 도입으로 주당 20회 수동 개입을 없애고 히어로 잡 기아 시간을 72시간에서 12시간으로 줄였다.
Ray와 vLLM 기본 설정이 인증 없는 제어 포트 노출로 크로스 네임스페이스 공격에 취약한 것으로 드러났다.
비대칭 데이터 환경에서 전역 모델 정확도가 로컬 모델 대비 26%포인트 향상됨
MS가 로보틱스 추론을 엣지나 클라우드로 오프로딩해 배터리 수명을 최대 160% 늘리고 성능을 개선하는 Physical AI Toolchain 기능을 공개했다.
kt 클라우드가 MCP 생태계를 적용해 배포 실패 원인 분석 시간을 90% 단축하는 방안을 제시했다.
Google이 에이전트 워크로드를 선언적으로 관리하는 오픈 소스 오케스트레이터 AX를 공개했다.
AWS Elastic Beanstalk이 EKS 기반의 완전 관리형 Cluster Mode를 공개해 다중 애플리케이션의 인프라 공유와 운영 간소화를 지원한다.
토스증권이 GPU-aware의 한계를 극복하고 검증 및 자원 제어 기능을 갖춘 GPU-native 클러스터를 구축한 사례를 공개했다.
구글이 GKE에서 AI 에이전트를 10배 높은 밀도로 실행하고 500ms 미만으로 재가동하는 오픈소스 런타임 'Agent Substrate'를 공개했다.
Amazon EKS가 kube-scheduler 등 컨트롤 플레인 5개 파라미터를 고객이 직접 설정할 수 있는 기능을 출시했다.
Envoy AI Gateway가 AAIF 독립 프로젝트 'Agent Router'로 개명했으나 기존 CRD와 CLI 호환성은 유지된다.
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 시 Run:ai 스트리머와 캐시 최적화로 콜드 스타트를 428초에서 226초로 단축했다.
인프랩이 Envoy AI Gateway를 도입해 모델 추상화와 등급제 라우팅으로 LLM 비용을 78% 절감했다.
AWS EC2 기반 Kafka Streams 애플리케이션을 Kubernetes로 이전하며 KEDA와 Consumer Lag 기반 스케일링을 적용해 인프라 비용을 80% 이상 절감했다.
우아한형제들 포토그래퍼가 AI를 활용해 수천 명 동시 접속 게임을 개발하며 실패 시나리오 검증과 아키텍처 설계를 수행했다.
EKS 이관 후 발생한 주기적 메모리 스파이크의 원인이 로그 압축과 페이지 캐시로 확인됨.