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#llm와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.

2026년 AI 현황 보고서

2026년 AI 현황 조사 결과, AI 생성 코드 비중이 56%로 급증하며 코딩 에이전트가 핵심 도구로 부상했다.

·2026.05.22 09시

Qwen3.7: 에이전트의 새로운 지평

Qwen 팀이 코딩, 오피스 자동화 및 장기 자율 실행에 최적화된 에이전트용 모델 Qwen3.7-Max를 공개했다.

·1·2026.05.22 09시

불교 철학 기반 AI 안전 아키텍처 제안

모델 학습이 아닌 소프트웨어 아키텍처를 통해 AI 안전성을 보장하는 새로운 프레임워크를 제안한다.

·1·2026.05.22 07시

Datasette AI 에이전트 출시

Datasette 데이터를 대화형으로 질의하고 차트를 생성하는 AI 에이전트가 출시되었다.

·2026.05.22 04시

Multi-Stream LLMs: Thoughts, Inputs, Outputs의 병렬 스트림으로 언어 모델의 병목을 해소하다

LLM의 단일 스트림 병목을 thoughts·inputs·outputs 분리로 푼다.

·2026.05.22 04시

LatitudeGames, Equinox-31B 모델 공개

LatitudeGames가 Gemma 31B를 기반으로 한 스토리텔링 특화 모델 Equinox-31B를 공개했다.

·1·2026.05.22 03시

Claude Sonnet 4.5 종료

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 모델이 5월 26일부로 채팅에서 사용 불가능해지며, Sonnet 4.6으로 대체된다.

·2026.05.22 00시

Google, 웹에 전쟁을 선포하다

구글이 검색 결과를 링크 대신 AI 생성 답변으로 제공하며 웹 위에 새로운 통제 계층을 구축하고 있다

·2026.05.21 22시

OpenClaw, LLM 기반 로봇 제어 성공

OpenClaw AI 에이전트가 LLM을 통해 별도의 코딩 없이 물리적 로봇 팔을 제어하는 데 성공했다.

·2026.05.21 16시

MDLM, 에이전트 RL 세계모델

MDLM이 AR보다 더 강한 텍스트 세계모델로 에이전트 RL 성능을 올렸다.

·2·2026.05.21 13시

OpenCode에서 Grok 사용하기

SuperGrok 및 X Premium 구독자가 오픈소스 코딩 에이전트 OpenCode에서 Grok Build 모델을 사용할 수 있게 됐다.

·1·2026.05.21 09시

데이터 필터링에 대한 쓴 교훈

충분한 컴퓨팅 파워가 있다면 데이터 필터링 없이 저품질 데이터로도 대형 모델 학습이 가능하다는 연구가 나왔다.

·2·2026.05.21 09시

Cohere, Command A+ 공개

Cohere가 Apache 2.0 기반의 오픈웨이트 모델 Command A+를 공개했다.

·2026.05.21 06시

PopuLoRA: 추론 self-play를 위한 공진화하는 LLM populations

PopuLoRA가 teacher-student LoRA population으로 검증 가능한 self-play 커리큘럼을 공진화했다.

·1·2026.05.21 06시

Qwen, 27B 모델 추가 출시 전망

Qwen 팀이 새로운 27B 규모의 모델을 출시할 가능성이 높다는 소식이 전해졌다.

·1·2026.05.21 04시

Cohere, Indra Group·Multiverse Computing과 전략적 MOU 발표

Cohere가 Indra Group과 Multiverse Computing과 각각 MOU를 맺고 sovereign AI 확장을 추진한다.

·2·2026.05.21 03시

llama.cpp, MTP 성능 개선

llama.cpp에서 MTP 성능 개선을 위해 드래프트 경로를 백엔드 샘플링으로 이동하는 업데이트가 제안되었습니다.

·2026.05.21 02시

Qwen 3.6 35B GGUF 공개

ByteShape가 Qwen 3.6 35B GGUF NTP·MTP 양자화와 벤치마크를 공개했다.

·2026.05.21 00시

Command A Plus

Cohere가 218B 파라미터 MoE 모델 Command A+를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다.

·3·2026.05.21 00시

AI에게 도메인을 가르치기 위한 두 번의 시행착오 — LLM Wiki와 RAG의 결합

LLM Wiki와 RAG를 결합해 도메인 지식을 효율적으로 전달하는 AI 시스템 구축 과정을 공유한다.

·1·2026.05.21 00시

Hugging Face, 모델 크기 필터 기능 추가

Hugging Face 벤치마크 데이터셋에서 모델 크기별로 결과를 필터링할 수 있는 기능이 추가되었습니다.

·2026.05.20 22시

구글, 에이전트 AI 강화

Google이 Gemini 3.5 Flash를 공개하며 에이전트 중심 전략을 전면에 내세웠다.

·2026.05.20 20시

Google의 AI가 조작되고 있다. 검색 거대기업은 조용히 반격 중이다

구글과 주요 AI 챗봇이 조작에 취약해졌고, 구글이 스팸 정책을 손봤다.

·1·2026.05.20 19시

가드레일로 8B 모델 에이전트 성능 99% 달성

가드레일 기술을 통해 8B 규모 모델의 에이전트 작업 성공률을 53%에서 99%로 높일 수 있다는 연구 결과가 공개되었다.

·2026.05.20 15시