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#llm와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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고성능 벡터 데이터베이스 Qdrant가 개발자의 RAG 구현 및 온보딩을 돕기 위해 Replit 템플릿을 출시했다.
WHOOP가 GPT-4를 활용해 개인의 건강 데이터를 분석하고 맞춤형 코칭을 제공하는 'WHOOP Coach'를 출시했다.
Replit과 Stanford HAI가 협업하여 개발한 LLM 기반 크리에이티브 코딩 환경, Spellburst를 공개했다.
Superagent의 공동 창업자 Ismail Pelaseyed가 AI 에이전트 프레임워크를 구축하고 Replit을 활용하는 과정을 소개한다.
LangChain이 LangSmith 데이터를 분석해 2023년 LLM 애플리케이션 개발 및 테스트 트렌드를 공개했다.
Replit이 최신 AI 도구를 비즈니스에 빠르게 통합할 수 있도록 돕는 9가지 AI 템플릿을 공개했다.
Mistral AI가 3종의 채팅 모델과 임베딩 모델을 제공하는 API 플랫폼 'La Plateforme'의 베타 서비스를 시작했다.
Mistral AI의 새로운 MoE 모델 Mixtral 8x7b가 공개되었으며, GPT-3.5를 능가하는 성능을 보여준다.
Hugging Face가 AMD Instinct GPU에서 별도 코드 수정 없이 LLM을 실행할 수 있는 최적화 지원을 발표했다.
AI21이 2억800만 달러 Series C를 유치해 기업용 AI 개발을 가속한다.
사진작가 출신 스티브 모라코가 Replit AI를 활용해 월 매출 2.2만 달러 규모의 AI 에이전트 DATA를 구축하며 성공적인 스타트업을 일궈냈다.
AI21 Labs의 Contextual Answers는 문서 기반 답변으로 고객 지원을 자동화한다.
Hugging Face의 공개 저장소를 활용해 특정 코드베이스에 최적화된 개인용 코딩 어시스턴트를 구축하는 방법과 HugCoder를 소개한다.
Replit이 새로운 코드 생성 모델인 Replit Code V1.5 3B를 Hugging Face에 공개했다.
Replit이 모든 개발자에게 AI 기능을 기본 제공하며, 새로운 코드 전용 LLM인 replit-code-v1.5-3b를 공개했다.
프로그래밍 경험이 없는 사용자가 Replit의 AI 기능을 활용해 Slack 채널 요약 봇을 구축했다.
Hugging Face가 모델 학습 시 사용된 채팅 포맷을 자동 적용하는 Chat Template 기능을 도입했다.