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#microsoft와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Microsoft가 기업용 작업에 최적화된 고성능 추론 모델 MAI-Thinking-1을 공개했다.
CARE-X가 생성과 구조화 예측을 결합한 흉부 X선 VLM으로 제시됐다.
Microsoft가 Maia 300을 9월 공개하고 2027년 30만 개 이상 공급을 추진한다.
Microsoft가 에이전트 학습·평가를 확장하는 오픈소스 프레임워크 Orchard를 공개했다.
Microsoft가 MAI Playground에서 실시간 양방향 음성 모델 MAI Realtime을 시험하고 있다.
Microsoft가 컴퓨터 사용 에이전트의 성능을 극대화하기 위해 고도로 정밀한 훈련 환경인 Echoverse를 개발했다.
Microsoft가 온톨로지 설계와 학습을 지원하는 오픈소스 웹 애플리케이션 'Ontology Playground'를 공개했다.
엣지 CPU 환경에 최적화된 초경량 음성 인식 모델 VibeVoice-ASR-BitNet이 공개되었습니다.
마이크로소프트가 보안 취약점 식별 및 해결을 위한 멀티 에이전트 시스템 MDASH와 신규 모델 MAI-Cyber-1-Flash를 발표했다.
Amazon과 Microsoft가 AI 수요 대응을 위해 데이터 센터에 천문학적인 자본을 투입하며 클라우드 경쟁을 가속화하고 있다.
마이크로소프트가 대규모 코드베이스의 취약점을 탐지하는 전문 모델 MAI-Cyber-1-Flash를 출시했다.
엔비디아와 메타 등 주요 테크 기업들이 오픈 웨이트 AI 모델에 대한 규제 제한을 촉구하는 공동 서한을 발표했다.
Microsoft가 4B 파라미터로 대형 모델에 필적하는 이미지 생성·편집 모델 Mage-Flow를 공개했다.
Microsoft가 전문 지식 추출과 추론 능력을 강화하여 RAG의 한계를 극복한 PIKE-RAG를 공개했다.
Nvidia 지원 Fireworks가 175억 달러 밸류에이션을 달성했으며, 저가 AI 모델 수요 증가로 매출이 급증하고 있다.
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 AI 모델 증류(Distillation)를 둘러싼 업계의 이중 잣대를 비판했습니다.
사티아 나델라 Microsoft CEO가 기업이 AI 모델을 사용할 때 발생하는 지적 재산권 유출 위험을 경고했습니다.
마이크로소프트가 Microsoft Foundry를 통해 엔터프라이즈 규모의 AI 에이전트를 운영하며 겪은 기술적 도전과 해결책을 다룬다.
Microsoft 엔지니어 대상 연구 결과, CLI AI 에이전트 도입 시 PR 병합 수가 약 24% 증가했다.
AI 인프라 확장에 따른 데이터 센터 건설로 Microsoft, Amazon, Google의 탄소 배출량이 급증했다.
Microsoft가 기상 변수 확대와 앙상블 예측 기능을 갖춘 지구 시스템 파운데이션 모델 Aurora 1.5를 오픈 소스로 공개했다.