AI Briefing#nvidia
#nvidia와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Kuleshov 연구팀이 병렬 생성으로 AR 모델의 속도 한계를 극복하는 확산 언어 모델(dLLM) 기술과 Mercury 2 등 상용화 현황을 정리했다.
핀란드 AI 인프라 기업 Verda가 시리즈 B에서 1억 8900만 달러를 유치해 총 4억 5000만 달러 이상을 조달하며 유럽의 새로운 유니콘 기업이 되었다.
NVIDIA가 AI 팩토리 구축을 위한 전력 및 냉각 제품 인증 프로그램 DSX Ready를 공개했다.
NVIDIA가 자율주행차와 로봇의 대규모 배포를 위해 하드웨어부터 검증까지 아우르는 풀스택 안전 시스템 'Halos'를 공개했다.
이집트와 아프리카가 대규모 데이터 센터 투자와 개발자 교육 확대로 AI 생태계를 프로덕션 단계로 전환하고 있다.
NVIDIA가 New York Climate Week에서 AI로 에너지 효율과 안전성을 높이는 5개 기업 사례를 공개했다.
OpenAI의 2030년 컴퓨팅 지출이 8560억 달러로 상향 조정됐으며, 매출 미달 시 현금 소진이 복리로 악화될 수 있다는 리스크가 제기됐다.
지포스 나우에 '아니모' 등 11종 신규 게임이 추가되고 '007 퍼스트 라이트'에 패스 트레이싱이 적용됐다.
NVIDIA Vera Rubin NVL72가 MLPerf Inference v6.1에서 GB300 대비 최대 3.7배 처리량을 기록하며 선두에 올랐다.
애플이 엔비디아 네트워킹 하드웨어를 결합한 자체 AI 서버 출시를 검토 중이며, 2029년 출시 가능성이 제기됐다.
Emerald AI, Google, NVIDIA가 전력망 상황에 따라 전력 사용을 동적으로 조절하는 AI 데이터센터 표준을 정립하기 위해 AEMA를 발족했다.
NVIDIA가 JAX용 Transformer Engine을 통해 Dropless MoE 학습에서 GB200 기준 GPU당 1,025 TFLOPs를 달성하며 처리량을 약 10배 개선했다.
Salesforce가 NVIDIA Nemotron 3 Super를 기반으로 자체 개발한 첫 CRM 추론 모델 Koa를 공개했다.
NVIDIA DSX 플랫폼이 고정 전력 예산 내에서 AI 팩토리의 토큰 처리량을 24% 높이는 것으로 검증됐다.
NVIDIA가 AI Infra Summit에서 Vera Rubin과 DSX 플랫폼을 소개하며, AI 팩토리의 핵심 지표가 '검증된 에이전틱 토큰/메가와트'로 이동하고 있음을 강조했습니다. 파트너사 Lambda는 DSX MaxLPS를 통해 전력당 성능을 23% 개선했습니다.
AI 추론 수요 급증에 따라 Prefill과 Decode 단계로 워크로드를 분리하고, 메모리 병목을 해결하는 새로운 하드웨어 아키텍처와 양자화 기술이 부상하고 있다.
CHOP이 오픈소스 NVIDIA AI를 활용해 소아 심장 모델링 시간을 4시간에서 수 초로 줄여 정밀 치료를 지원한다.
토스증권이 GPU-aware의 한계를 극복하고 검증 및 자원 제어 기능을 갖춘 GPU-native 클러스터를 구축한 사례를 공개했다.
젠슨 황이 사이버보안을 AI의 다음 주요 성장 시장으로 지목했으며, 같은 날 Anthropic은 사이버 공격 차단 사례를 공개했다.
NVIDIA가 여러 로컬 컴퓨터를 연결해 AI 추론 요청을 분배하는 오픈소스 도구 'PAIR'를 공개했다.
엔비디아가 오하이오 데이터센터 등 대규모 프로젝트에 수십억 달러 규모의 금융 보증을 제공하며 'AI의 중앙은행'으로 불리고 있으나, 수요 창출과 인위적 수요 생성 사이의 경계에 대한 우려도 제기된다.
NVIDIA가 LLM 호출을 최적 모델로 자동 라우팅하는 오픈소스 도구 Switchyard를 공개했다.
NVIDIA Parakeet TDT를 기반으로 한 25개 언어 지원 ASR 모델 Orukeet이 공개되어 평균 WER를 10.6% 개선했다.