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#open-source와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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70억 파라미터 규모의 멀티모달 모델 Visual Salamandra가 이미지와 비디오 이해 능력을 갖춰 공개되었다.
Qwen이 강화학습으로 성능을 최적화한 32B 규모의 오픈소스 멀티모달 모델 Qwen2.5-VL-32B-Instruct를 공개했다.
Hugging Face가 백악관의 AI 액션 플랜에 대해 오픈 소스와 오픈 사이언스의 핵심적 역할을 강조하는 답변을 제출했다.
NVIDIA가 로보틱스 및 자율주행 발전을 위한 Cosmos Transfer 모델, 대규모 데이터셋, Isaac GR00T N1을 공개했다.
Kanana Flag는 타사 대비 학습 비용 50% 이상 절감하며 한국어 벤치마크에서 압도적 성능을 입증했다.
Qwen이 추론과 코딩 성능을 강화한 QwQ-Max-Preview를 공개하고 향후 앱 출시 및 소형 모델 오픈소스를 예고했다.
HuggingFace가 OpenAI의 Deep Research 기능을 재현하기 위한 오픈소스 프레임워크를 공개했다.
2024년 AI 이미지 및 비디오 생성 분야의 주요 기술적 전환점과 오픈소스 모델 성과를 요약했다.
HuggingFace가 DeepSeek-R1의 학습 과정을 재현하기 위한 Open-R1 프로젝트를 시작했다.
Qwen이 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 오픈소스 모델 Qwen2.5-1M 시리즈를 출시했다.
Hugging Face와 Entalpic이 재료 연구 가속화를 위한 오픈 소스 프로젝트 LeMaterial과 통합 데이터셋 LeMat-Bulk를 공개했다.
Hugging Face 커뮤니티가 텍스트-이미지 생성 모델 학습을 위한 오픈 소스 선호도 데이터셋을 공개했다.
HuggingFace가 메모리 효율성을 극대화한 2B 규모의 오픈소스 시각 언어 모델 SmolVLM을 공개했다.
Hugging Face Hub가 대규모 데이터셋 호스팅, 데이터 뷰어, 서드파티 라이브러리 지원 등 데이터 공유를 위한 다양한 기능을 제공한다.
GPT-4o 수준의 코딩 성능을 갖춘 Qwen2.5-Coder 시리즈가 다양한 모델 크기로 오픈소스 공개되었다.
SK플래닛이 오픈소스 Trino를 전사 데이터 분석 엔진으로 도입해 데이터 입수 지연을 해소하고 실시간 분석 환경을 구축했다.