Hugging Face와 Argilla가 커뮤니티 협력을 통한 고품질 데이터셋 구축을 지원하는 프로그램을 공개했다.
Intel Gaudi 2 가속기에서 Llama 2 모델을 효율적으로 실행하기 위한 Optimum Habana 기반의 텍스트 생성 파이프라인 사용법을 소개한다.
Write Label은 AI21 맞춤형 모델로 라디오 광고 카피 작성 비용을 95% 줄였다.
BigCode가 차세대 오픈 소스 코드 LLM인 StarCoder2와 대규모 코드 데이터셋 The Stack v2를 공개했다.
ContributorService와 NetworkQueryEngine로 여러 RAG를 네트워크처럼 연결한다.
LlamaCloud 공개와 함께 Sub-Document Summaries, MistralAI·Gemma·ColBERT 소식이 묶였다.
HuggingFace가 인간의 선호도를 기반으로 TTS 모델의 품질을 비교하는 TTS Arena를 출시했다.
Counselor Copilot은 위기 상담사의 채팅·문서 작업을 돕는 AI 보조도구다.
핵심 정보를 앞쪽 차원에 집중시켜 성능 저하 없이 임베딩 차원을 축소하는 Matryoshka Embedding 기술을 소개한다.
Hugging Face가 Gemma 모델을 효율적으로 미세 조정할 수 있는 PEFT 및 QLoRA 활용 가이드를 공개했다.
Replit이 Figma 디자인을 React 코드로 즉시 변환해 Replit 환경으로 내보낼 수 있는 실험적 플러그인을 출시했다.
LlamaIndex가 관리형 parsing·ingestion·retrieval 서비스 LlamaCloud를 공개했다.
Upstage가 한국어 LLM의 성능을 공정하게 평가하기 위한 Open Ko-LLM Leaderboard를 출시했다.
Hugging Face의 PEFT 라이브러리가 LoRA 어댑터를 효율적으로 결합할 수 있는 새로운 병합 방법을 지원한다.
LlamaIndex와 LanceDB로 비디오의 이미지·오디오·텍스트를 함께 검색하는 Multimodal RAG를 구현한다.
LLM으로 생성한 합성 데이터를 활용해 GPT-4 수준의 성능을 내는 저비용·고효율 맞춤형 모델 구축 방법을 제시한다.
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