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Reactor·Amazon, Trainium용 NKI 최적화로 실시간 영상 생성 실현
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2026.09.25 23시
아마존, 스탠퍼드대와 AI·에너지·헬스케어 연구 이니셔티브 출범
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2026.09.22 04시
아마존, AI 기반 항체 설계·평가 논문 3편 공개
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2026.09.22 02시
LLM 연구 에이전트, 벤치마크 과적합 없이 일반화하는 이유: '압축성'이 핵심
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2026.09.11 00시
Verus로 Rust 코드 검증: Amazon이 강조하는 '증명된 정확성'
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2026.09.01 00시
LLM 판정판이 동의할 때, 우리는 믿을 수 있는가?
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2026.08.27 02시
SOP-Bench: 실제 비즈니스 절차에서 AI 에이전트를 평가하는 새로운 벤치마크
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2026.08.22 00시
수학적 확실성의 10년: Automated Reasoning Group을 돌아보며
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2026.08.12 01시
AWS Trainium의 프론티어 경쟁: 목적 특화 AI 칩에서 모델과 커널 공동 설계
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2026.08.11 05시
Amazon, Build on Trainium 연구지원 수상자 34팀 발표
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2026.08.06 00시
산업용 제어 시스템을 활용한 멀티태스크 머신러닝 조정 방법
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2026.07.31 02시
환자 대응형 헬스케어 AI 에이전트 평가를 위한 새로운 벤치마크
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2026.07.30 00시
아마존과 미시간 대학교, 로봇에게 촉각 부여
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2026.07.11 02시
아마존이 운영 전반의 탄소 집약도를 추적하는 방법
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2026.07.02 00시
미래의 연료는 이미 와 있다: TRISO가 중요한 이유
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2026.06.25 04시
설계 개선으로 속도와 에너지 효율을 높인 Graviton5 — 무어의 법칙을 넘어서
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2026.06.11 00시
EC2의 정식 검증된 '격리 엔진', 가상 머신 격리에 대한 수학적 보장 제공
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2026.06.11 00시
에이전트형 AI의 현실 세계 접지(Grounding)
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2026.06.09 04시
에이전트 시스템의 의도와 실행 간 간극 해소
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2026.06.09 02시
Ground truth는 데이터셋이 아닌 프로세스다
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2026.06.04 00시
AWS 데이터 센터 네트워크, 'fat tree' 대신 'flat' 구조 도입
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2026.05.28 19시
아마존 리서치 어워드(ARA) 수상자 발표
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2026.05.28 02시
다양한 추론 경로를 통한 LLM의 의사결정 능력 향상
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2026.05.27 00시
정확도를 희생하지 않고 LLM을 더 빠르게
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2026.05.15 22시
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