FuriosaAI가 6억 2,000만 달러를 유치해 RNGD 칩 양산을 확대한다.
Furiosa SDK 2026.4가 MoE 모델 전력 효율을 최대 138% 높이고 계층형 KV 캐시를 도입했다.
FuriosaAI가 싱가포르에 자회사를 설립해 RNGD AI 추론 플랫폼의 APAC 지역 상용 배포를 가속화한다.
FuriosaAI가 LLM 추론·학습·서빙 효율화를 다룬 ICML 2026 논문 4편을 발표했다.
RNGD가 RTX PRO 6000 대비 최대 44% 적은 전력으로 경쟁력 있는 추론 성능을 보였다.
FuriosaAI가 스웨덴 스톡홀름에 15MW 규모 AI 데이터센터를 구축한다.
Daum이 Furiosa RNGD 기반으로 하루 5억 토큰 규모의 AI 검색 서비스를 운영한다.
퓨리오사AI CEO 백준호가 주한 영국대사관 행사에서 앤 공주를 만나 한·영 AI 기술 협력을 논의했다.
퓨리오사AI의 RNGD 가속기를 삼성 클라우드 플랫폼에서 NPUaaS 형태로 제공하여 기업의 AI 인프라 접근성을 높인다.
퓨리오사AI가 Equinix와 협력하여 유럽 기업들이 고성능 AI 추론을 효율적으로 수행할 수 있도록 RNGD 인프라 공급을 확대한다.
퓨리오사AI가 에퀴닉스 리스본 데이터 센터에 RNGD 서버를 설치하며 유럽 기업들을 위한 AI 추론 인프라를 확대한다.
퓨리오사AI가 새로운 커널 프레임워크 TCL을 도입한 SDK 2026.3를 통해 모델 지원 속도를 혁신적으로 높였다.
FuriosaAI가 Broadcom과 협력해 에이전트 AI 시대에 최적화된 3세대 추론 플랫폼을 개발한다.
Furiosa가 RENEGADE Summit 2026에서 RNGD 양산 전환과 인퍼런스 전략을 공개했다.
SDK 2026.2는 RNGD 처리량을 평균 74.9% 높이고 배포 자동화를 강화했다.
퓨리오사AI가 유럽 시장 확대와 R&D 강화를 위해 포르투갈 리스본에 유럽 플래그십 오피스를 설립했다.
RNGD는 최신 SDK로 15kW 랙당 사용자 수를 RTX Pro 6000의 최대 2배로 끌어올렸다.
LG U+와 FuriosaAI가 국산 모델·플랫폼·AI silicon을 묶은 온프레미스 inference 서버를 공개했다.
FuriosaAI와 Helikai가 보안·온프레미스용 agentic AI 스택을 인증했다.
Furiosa SDK 2026.1이 배칭·캐싱·Kubernetes 지원을 강화했다.
torch.compile은 shape가 바뀌면 재컴파일하고 guard로 실행 범위를 제한한다.
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