하루 10억 건 이상 메시지를 처리해 전시 화면에 최적화된 상품 정보를 제공한다.
11번가는 MongoDB 커넥션 재생성 분산과 풀 최적화로 TPS를 65.9K에서 87.9K로 끌어올렸다.
Spring Boot 3의 LoadBalancer Micrometer 태그가 쌓여 Old 영역 메모리가 증가했다.
XState로 상태 전환을 명확히 분리해 게임 로직의 자동 진행과 품질을 높였다.
11번가 검색 프런트엔드는 최소 책임 단위와 명시적 규칙으로 구조를 재설계했다.
Oracle 딜 조회를 MongoDB로 전환해 성능과 운영성을 높였다.
CompletableFuture로 순차 실행을 비동기로 바꿔 성능과 안정성을 개선한다.
심볼릭 링크로 배포 jar를 분리해 Job 실행 중에도 무중단 배포를 구현했다.
Feature Flag로 기능 롤아웃과 롤백을 분리해 Production 배포 위험을 줄인다.
로컬 캐시 한계를 global cache와 비동기 갱신으로 줄여 응답시간과 DB 부하를 개선했다.
캐시 기반 Zone Failover로 eurekube-operator의 Eureka 장애 대응을 완성한다.
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