우아한형제들이 AI를 대신 해주는 대신 옆에서 돕는 코칭으로 동료 100명을 코치로 만들었다.
앱 씬닝 리포트 기반 측정과 최적화 전략으로 iOS 앱 다운로드 및 설치 크기를 줄이는 방법을 정리했다.
뱅크샐러드금융서비스가 AI OS 기반 영업 모델 구축을 위해 금융 솔루션 전문가 2기를 채용한다.
하루 10억 건 이상 메시지를 처리해 전시 화면에 최적화된 상품 정보를 제공한다.
Hilt Custom Component로 로그인 상태 변화 시 의존성 트리를 재생성하여 사용자별 객체 수명을 관리한다.
kt cloud가 Chkk MCP를 활용해 ArgoCD 등 3종 애드온 업그레이드와 GitOps 전환을 자동화했다.
데이터센터 냉방 펌프의 종류와 원리, 시공 요건, VFD 제어 및 AI 예지 보전 방안을 정리했다.
HNDL 공격 대응을 위해 에지 단에서 OpenSSL 3.5와 Nginx로 PQC 전환을 진행해야 한다.
KV Cache 증가로 인한 메모리 병목을 해결하기 위해 HBM부터 NVMe SSD까지 계층형 구조를 활용해야 한다.
규칙 파일 적용 시 에이전트가 보안 설정을 자동 반영해 월 $0.95로 배포했다.
kt cloud가 12월 2일 웨비나에서 플랫폼 기술 내재화와 Observability 모니터링 서비스 활용법을 공유한다.
토스가 bubblewrap 격리와 PV 기반 상태 저장으로 망분리 환경의 에이전트 작업 연속성을 구현했다.
SSE 도입으로 폴링 부하를 줄이고, zero-payload 설계로 유실과 순서 문제를 해결했다.
AI가 고객 DB와 상담 초안을 지원해 전문가가 보장 진단과 설계 설명에 집중
무신사가 캠페인 메타엔진으로 월 수억 건 메시지 중 절반 이상을 자동 최적화했다.
토스 TASTE가 멀티태스크 학습으로 추천 성능을 35.1% 높이고 타 서비스에도 적용했다.
비개발 직군이 직접 n8n을 활용해 재무 및 CR팀 반복 업무를 자동화했다
수작업 23영업일 소요될 작업을 3.5일에 마쳐 회귀 테스트 범위를 넓혔다.
AI Gateway와 AI Studio로 LLM 및 Agent 호출을 통합 관리하며 비용과 보안을 통제한다.
뱅크샐러드 데이터 기반 카드 추천 서비스 이용 고객은 평균 105만 원의 혜택을 받았다.
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